판별해내는 것이다.나비의 날개와 새의 날개처럼 다르다 그렇다면 궁금해진다. 합성곱 신경망처럼 뇌의 기능을 모사한 AI를 하나하나 개발하다 보면, 언젠가 뇌를 똑같이, 혹은 더 개선해 만들 수 있을까. 이수영 KAIST 전기 및 전자공학부 교수는 “사람이 날기 위해 새가 나는 모습을 공기역학적으로 ...
실리코팜은 이를 바탕으로 적은 데이터 세트로도 모델 학습을 할 수 있는 적대적생성신경망(GAN)을 사용해 타깃을 찾는 알고리즘을 개발했다. 전사체나 단백체 유전자를 하나 제거하면 전체 유전자에 변화가 생긴다. 정확한 타깃 탐색을 위해서는 솔루션이 이 변화를 정확하게 모사해야 한다. 현재 ...
우리는 날기 위해 새가 나는 모습을 참고해 비행기를 만들었다. 하지만 비행기와 새의 모습은 다르다. 마찬가지다.인공지능(AI)을 만들기 위해 인간의 지능을 참고했다. 그러나 AI를 들여다보면 인간과 다른 점들이 속속 보인다. 인간과 AI의 자극 지능을 비교 분석했다. 어쩌면 인간만 갖고 있는 특별 ...
무작위로 여러 신호를 주고받으며 A 분야를 다시 스스로 학습했던 거예요. 인공지능 신경망을 연구하는 김재욱 KIST 인공뇌융합연구단 박사는 “인공지능이 배운 것을 잊지 않게 하는 것이 현 인공지능 학계의 난제 중 하나”라면서, “이번 연구는 사람의 수면을 모방함으로써 이 난제를 해결할 수 ...
그리고 신경망에서 반사된 빛의 신호를 분리했지요. 이 신호를 통해 신경망의 뚜렷한 이미지를 얻을 수 있게 된 것이지요. 연구에 참여한 고려대학교 물리학과 최원식 교수는 “빛의 특성을 생명체를 관찰하는 기술에 적용해 현미경 기술 발전에 기여할 수 있게 됐다”며 “뇌신경과학을 포함해 ...
AI가 무엇인지 맞출 수 있도록 하는 사이트지요. 많은 사람들이 게임에 참여할수록 인공신경망은 더 많이 학습할 수 있고, AI는 점점 더 똑똑해질 거예요!➋ DALL·E2(달리2)기업가 일론 머스크와 프로그래머 샘 알트만이 공동 설립한 OpenAI라는 인공지능 회사에서 만든 인공지능 화가 프로그램이에요. ...
짓기: 데이터 특징 추출AI가 상용화되면서 스포츠 예측 모델은 과거 통계 기반에서 현재 신경망 기반으로 패러다임이 바뀌었다. 하지만 AI를 활용한다고 반드시 전통적인 통계기법보다 더 좋은 결괏값이 나오는 건 아니다. 승부 예측에 미치는 영향력이 높은 요소를 분석하고 추출해 이를 기계에 ...
인공지능(AI)은 수학 문제를 잘 풀까요? 지금껏 AI가 대학 수학 문제를 풀었을 때의 정답률은 약 8%에 불과했어요. 그런데 최근 80%가 넘는 높은 정답률로 수학 문제를 푸는 AI가 나왔습니다. 미국 매사추세스공과대학교(MIT), 하버드대학교, 워털루대학교, 컬럼비아대학교 공동 연구팀은 수학을 전공한 ...
CPG)가 발달하면서 자연스럽게 걸을 수 있어요. CPG는 척수에 있는 신경망이에요. 이 신경망은 뇌에서 움직이란 명령을 하지 않아도 사람이 걸음이나 수영처럼 패턴이 있는 움직임을 취할 수 있도록 하죠. 저도 아기처럼 가상 척수에 척수 반사와 CPG 발달 과정을 모델화했어요. 그리고 한 시간만에 ...
만들기도 한다. 자연어와 문맥을 이해하고 활용할 수 있는 모델(BERT)이나 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 진짜 같은 콘텐츠를 만들어내는 알고리즘이 활용되고 있다. 엔씨소프트의 보이스커맨드가 대표적인 예시다. 보이스커맨드는 플레이어의 음성명령으로 게임을 조종할 수 있는 알고리즘이다. 또 ...