AI 개발자들의 눈길을 사로잡았습니다. 빠르고 손쉽게 얻을 수 있었거든요. 신경망을 훈련할 때는 라벨이 붙은 대규모 데이터 세트가 필요합니다. 수천~수천만 개의 요소가 포함된 데이터 세트를 모으고, 라벨을 지정해야 하죠. 오랜 시간과 많은 비용이 드는 일입니다. 반면 합성데이터를 이용하면 ...
분석해 벌집 안에 꿀벌 대비 바로아응애가 얼마나 있는지를 계산해요. 라게르만은 신경망 알고리듬을 이용해 전 세계에서 촬영된 4만 개 꿀벌 무리의 사진을 학습시켰어요. 바로아응애와 꿀벌이 함께 있는 사진을 학습시킬 때는 일일이 바로아응애의 위치와 그 수를 계산해서 입력해, AI가 ...
대표적인 인공지능이죠.딥러닝은 머신러닝의 학습법 중 복잡하게 얽힌 사람의 뇌 속 신경망 구조를 모방한 방법입니다. 사람의 뇌가 생각하고 빠르게 판단하는 과정처럼 딥러닝 컴퓨터는 수많은 데이터에서 일정한 패턴을 발견해 사물을 빠르게 구분하지요. 딥러닝으로 학습한 인공지능은 ...
척도인 관객 수를 종속변수 y, 관객 수를 만드는 다양한 요인들을 독립변수 xi로 나타낸 신경망 함수 y = b0 + b1x1 + b2 x2 + bnxn으로 AI 모형을 만드는 방법을 알아볼게요. 한편 일각에서는 수학으로 흥행을 예측하는 시도에 우려를 표해요. 기존 데이터만 활용하면 미래의 문화적 환경이나 관객 취향 변화 ...
삼성전자에서 자율주행차에 쓰이는 기계학습인 ‘딥러닝’을 연구했지요. 사람의 뇌 속 신경망 구조를 모방한 딥러닝을 컴퓨터에 내장하면 데이터에서 일정한 패턴을 발견해 사물을 구분할 수 있거든요. 자율주행차가 앞의 장애물이 무엇인지 알아차리고 움직여야 해서 딥러닝은 자율주행차의 ...
아침인지 밤인지 알 수 없었다. 물론 시계도 없다. 시간이 며칠이 지났는지도 알 수 없었다. 손을 뻗어 창문 하나 없는 매끄러운 벽면을 쓸어내렸다. 서늘했다. 잠깐 벽면을 만지다가 다시 천장으로 시선을 돌렸다. 5년 동안 써서 삐거덕거리던 매트리스와는 달랐다. 그러고 보니까 매트리스 새로 ...
분류기를 만드는 방식은 원리에 따라 여러 가지가 있습니다. 이번 논문에서는 인공신경망(ANN)과 랜덤 포레스트(RF), 서포트 벡터 머신(SVM) 등 3가지의 알고리즘을 활용했습니다. 각각의 분류기로 불량 판정의 정확도를 확인한 결과 가장 높은 99.26%의 정확도를 보이는 알고리즘은 SVM이었습니다. ...
같네요. 벌레의 뇌를 이식해 만든 로봇이 등장했거든요.영상 속 로봇은 예쁜꼬마선충의 신경망을 회로로 재현한 로봇입니다. 그러니까 로봇의 중앙처리장치(CPU)는 예쁜꼬마선충의 뇌고, 바퀴는 근육이 되는 거예요. 어떻게 이런 기술이 가능할까요? 스마트폰으로 달 잘 찍는 방법 조회수 : 31.4만 ...
모델을 두고 생성자가 생성한 이미지를 감별자가 원본과 구별할 수 있는지 감별하는 신경망이다. 이를 통해 실제와 비슷한 이미지를 생성할 수 있다. 업스케일링에서는 생성자가 저화질 이미지를 업스케일링한 뒤 감별자가 이를 원본(고화질 이미지)으로 인식하도록 훈련한다. 덕분에 많은 데이터를 ...
인공신경망 알고리즘이라고도 부릅니다. 함수를 여러 층으로 쌓아올린 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.딥러닝 알고리즘은 특히 비정형 데이터를 다루는 공학 과제에서 두각을 나타냅니다. 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나눌 수 있습니다. 정형 ...