패러다임이 바뀌었다. 하지만 AI를 활용한다고 반드시 전통적인 통계기법보다 더 좋은 결괏값이 나오는 건 아니다. 승부 예측에 미치는 영향력이 높은 요소를 분석하고 추출해 이를 기계에 학습시켜야만 성능이 좋은 모델을 만들어 낼 수 있다.영향력 있는 특징이 무엇인지 찾는 과정이 시작됐다. ...
완전히 새로운 코드를 추천해주기 위해서는 AI가 단순히 학습데이터만을 가지고 결괏값을 내놓는 단계에서 벗어나야 한다. 즉 AI가 당면한 문제를 이해하고 가장 적합한 해결방안을 찾을 수 있어야 하는 것이다.이재호 업스테이지 소프트웨어 엔지니어는 ‘문제 이해 능력’에서 인간과 AI의 격차가 ...
이길 확률을 고려했지요. 예측 모형의 결과와 실제 경기 결과를 비교해 보니 두 결괏값이 일치할 확률을 나타내는 ‘예측 가능성’이 최근에 가까울수록 높아졌어요. 26년 내내 예측 가능성에 큰 변화가 없는 5개 리그를 제외한 6개 리그에서 예측 가능성이 점점 상승했고, 2019년 유럽 리그 11개의 ...
배워보기 위해 전기공학자의 길을 택했다. 전기공학자는 실험을 진행하다가 원하는 결괏값이 나오면 그때 자기만족과 큰 희열을 느낀다. 대부분 공학자의 역할은 여기까지다. 하지만 내 역할은 그 실험 결과를 현장에 적용하는 데까지 이어진다. 사용자가 기뻐하는 모습을 보면 비로소 내가 한 ...
저는 얼음이 녹는 이 현상을 방정식 2개로 표현했습니다. 방정식에 얼음을 녹이는 실험 결괏값을 넣어보면 잘 맞아 떨어졌습니다. 그런데 방정식에 따르면 특이점이 존재하는 것 같은데 얼음이 녹을 때 특이점의 모습이 관찰되지 않았습니다. 왜 그런지 답을 찾지 못했지요. 이것이 제 이름을 딴 약 ...
장만은 자신이 다온 궤도에 올려놓은 다기능 인공위성이 기상을 관측할 수 있고, 결괏값을 바탕으로 90일 뒤의 날씨를 정확히 예측할 수 있다는 사실을 설명하려 노력했지만 실패했다. 수호는 다른 다온 사람보다 장만에게 우호적이었지만 그 역시 생물학적인 한계를 벗어날 순 없었다. 즉 장만이 ...
여전히 환경방출기준치 이상에 머물러 있는 결과도 보인다. 2020년부터는 기준치 이상의 결괏값은 없다. 송 연구원은 “제 성능을 내지 못한 기간 동안 정확히 어떤 문제가 있었는지, 이를 어떻게 개선했는지 명확하게 밝혀야 오염수 처리에 대한 신뢰도가 높아질 것”이라고 말했다.국제통상법 ...
두고 알고리듬을 돌리면 최적의 답안이 있는 행렬층으로 다가서게 됩니다. 4단계 | 결괏값 추출하기 4월 9일 기준 삼성전자의 빅스비에게 ‘아이유의 최신곡을 틀어줘’라고 말하면 음원사이트인 벅스를 통해 아이유의 ‘Flu’라는 곡을 틀어줍니다. 100번을 시행해도 그 답이 변하지 않습니다. 이날 ...
원하는 결괏값이 안 나올 땐 스트레스를 받아요. 그렇지만 예상한 대로, 오류 없이 결괏값이 나왔을 때만큼은 짜릿해요. 그 쾌감을 느꼈을 때부터 프로그래밍의 매력에 푹 빠졌어요.”박찬(한국과학영재고 1학년) 학생의 꿈은 중학교 1학년 1학기 때 피어오르기 시작했다. 당시 그는 중·고등학생을 ...
기계학습의 입력값인 로그데이터 수치를 일부 바꿔보며, 어떤 입력값이 변화했을 때 결괏값이 큰 폭으로 바뀌는지 알아내는 것이다. 만약 사냥 횟수가 유료 상품을 구매하는 횟수에 큰 영향을 주는 요인으로 분석되면, 이를 토대로 사냥을 장려하거나 억제해 유료 상품 구매를 유도할 수도 있다.양 ...