![[Level Up!디지털 바른생활] 인공지능에게 눈이 있다면? 컴퓨터 비전](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202404/pic__2024-02-15_at_12.03_.46_PM_.png)
데이터로만 사물을 판단하지 않고 여러 데이터를 종합적으로 분석할 수 있지요. 딥러닝 기술은 뇌신경망처럼 수집한 정보를 종합적으로 분석할 수 있어요. 컴퓨터 비전 기술은 소셜 미디어, 유튜브, 인터넷 뉴스 등 다양한 미디어에서 쓰여요. 우리가 소셜 미디어에 사진을 올릴 때, 얼굴이나 물체를 ...
상상하기 어려운데, 이를 알파지오메트리가 해냈다는 것이 굉장히 대단하다”며 “딥러닝 기술의 발전이 스스로 수학을 배우는 AI의 탄생을 이끌었다고 생각한다”고 말했다. 이어 “인간의 바둑 기보를 학습한 알파고에서 학습데이터 없이 스스로 바둑을 깨친 알파 제로로 발전하게 된 것과 비슷한 ...
확인하기 위해 인식 AI를 주요하게 사용합니다. 인식 AI는 수만 마리의 개 비문을 미리 딥러닝으로 학습한 뒤, 새로운 비문 데이터가 서버로 들어오면 기존에 있던 데이터와 비교해 등록된 개를 찾는 역할을 합니다. 임 대표는 “높은 인식률을 위해선 정확도가 중요하기 때문에 인식 AI는 데이터 처리 ...
있는 장점이 탐사, 수색, 구조 등 분야에 활용되기 적합하다고 내다본다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘을 추가 개발할 예정이다. QR코드를 스캔하면 테트라플렉스의 활약을 영상으로 볼 수 있다. 하이퍼쉘 ⎪ 외골격 로봇은 다리, 팔, 허리 등 신체 부위에 착용해 근력과 안정성을 보강하는 장치다. ...
![[칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202402/pic__2024-01-31_at_10.28_.31_PM_.png)
1816~2015년의 모든 미국 연방대법원 자료였다. 2016년의 알파고와 이세돌 대국 이후 딥러닝이란 AI 기술이 널리 세상에 알려질 무렵, 영국 유니버시티칼리지 런던, 셰필드대, 미국 펜실베이니아주립대의 공동 연구팀도 새로운 재판 예측 시스템을 개발했다. 이때 ‘AI 판사’라는 단어도 언론에 ...
0.48550/arXiv.2401.02117 영상 속 모바일 알로하는 인간의 작업 방식을 모방하는 ‘이미테이션 러닝’ 기술을 이용해 사람이 시범 보인 작업을 배우고, 원격으로 명령을 내리면 해당 작업을 알아서 척척 수행한다. 모바일 알로하가 할 수 있는 일은 새우 요리하기, 와인 흘린 것 닦기, 사람과 ...
구역에서 시험 운행을 반복하면서 로봇이 상황에 따라 실시간으로 대응할 수 있도록 AI 딥러닝 과정을 추가로 거칩니다. 이 프로는 “(사람과 마찬가지로) 로봇도 태어나서 적어도 한 계절, 1년 정도는 경험을 통해 학습한다”고 설명했습니다. 만약 로봇이 횡단보도를 건널 때 예상치 못한 사고로 ...
![[광고] 읽기만해도 똑똑해지는 만화 과학사](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202321/Screenshot_2023-10-23_20.17_.09_B3hncb_.png)
뇌에 도전하다’ 편이 생각나네요. 컴퓨터의 등장부터 인공지능(AI)에 날개를 달아준 ‘딥러닝’의 원리를 설명한 부분이에요. 만약 인간이 AI를 통제할 수 있다면 AI는 더욱 발전할 수 있을 거예요. 그러나 AI가 인간의 통제를 벗어나 스스로 가치 판단을 한다면 인류의 미래는 어떻게 될까요? 우리가 ...
![[5년 후, 과학은] 하늘까지 자율비행하는 미래 열까, 객체탐지 기술](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202310/5년후_썸네일.png)
양자컴퓨팅 기반 자율주행기술은 고려대가 보유한 원천기술로서, 미래로 나아가는 AI딥러닝 모빌리티 연구의 최일선에 있음에 자부심을 느낍니다. 자율주행은 대도시 교통난 해소를 위한 신기술로 각광받는 UAM에도 활용될 수 있습니다. 드론택시라고도 불리는 이 기술은 자율주행의 개념을 ...
![[기획] 무슨 노래 들으세요? 뇌파 읽으면 알 수 있다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202310/기획_썸네일.png)
음성이 만들어졌다. “이번 연구 결과를 바탕으로 청각 피질의 기능을 음성 합성 머신러닝 모델에 포함시키면, 음조와 뉘앙스를 담은 자연스러운 음성을 만들 수 있을 겁니다. 사실, 말의 의미는 단어는 물론 뉘앙스에 따라서도 크게 달라지니까요.” 한편 이 교수는 이 연구가 발전하면 음악계에도 ...
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