발표했습니다. doi:s41467-022-33884-8 연구진은 특히 쉬고 있을 때의 뇌 상태인 ‘DMN(Default Mode Network)’에서 뇌 변화 정도와 유대감 간의 관계를 파악하는 데 집중했습니다. 연구진은 임신 중 DMN 상태에서 뇌 네트워크 변화가 크고 강할수록 아기와의 유대감도 강하다는 것을 확인했습니다. 호크제마 ...
그는 2년 전 과학동아를 읽고 IBS 기후물리 연구단이 진행하는 ‘K-WIN(Korea-Water Isotope Network・한국 강수의 물 동위원소를 파악하는 네트워크)’ 프로젝트를 알게 돼, 2년 동안 이 프로젝트에 참여했다. 그는 “연구단에서 사용하는 실험기기를 직접 살펴보고 싶어 이번 랩투어에 신청했다”며 “장비들 ...
한다. 시간에 따라 변화하는 정보를 예측하는 데 활용되는 순환 신경망(Recurrent Neural Network嘝NN)을 이용해 뉴런의 활성화를 예측하는 식이다. 인간의 지능을 이해하면 AI를 보다 인간답게 만들 수 있다. 이수영 교수는 “우리는 ‘잘했어!’와 ‘자알했어~’가 다른 의미임을 구별할 수 있다”며 ...
합성데이터를 만들 수 있는 알고리즘인 ‘생성적 대립 신경망(GAN : Generative Adversarial Network)의 공이 컸습니다. 2014년 처음 등장한 GAN은 생성모델과 판별모델이 경쟁하면서 실제와 가까운 이미지, 동영상, 음성 등을 반복적으로 만들어내는 기계학습의 일종입니다. GAN에서 생성모델은 위조지폐범, ...
아프간에서 여성들이 성취한 모든 게 사라질 것”이라고 말했다.현재 SAR(scholars at risk network·학문의 자유를 지원하고 전 세계 학자의 인권 보호를 위해 조직된 미국 기반 국제 학술 네트워크)를 비롯해 여러 단체가 아프간의 학생과 학자들을 구출하고 있다. 아프간 과학자와 협력했던 연구자들은 ...
추정합니다. 연구팀은 여기에 인공신경망을 설계했습니다. 완전 접속망(fully connected network)이라는 아주 기본적인 형태의 딥러닝 모델에, 입력값은 그대로 출력하고 출력값과 입력값의 차이만을 학습하는 잔류연결(residual connection) 신경망을 촘촘히 연결했습니다. 잔류연결은 깊은 인공신경망도 잘 ...
조지 화이트사이드 미국 하버드대 화학과 교수가 제시한 개념인 유공압 네트워크(pneumatic network)의 줄임말입니다. 우선 소프트 로봇의 몸체 구조에 사용되는 엘라스토머(탄력성 있는 고무의 일종)의 강성이 부분별로 차이가 나도록 설계합니다. 이에 따라 몸체의 각 부분은 변형되는 정도에 차이를 ...
이미지를 인식하는 방법 중에 가장 많이 쓰이는 것은 ‘합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)’으로, AI를 이용한 이미지 인식에 큰 전환점이 됐다는 평가를 받습니다. 합성곱신경망은 이미지의 색이나 가장자리, 꺾이는 각도 등의 정보를 행렬 형태로 인식해 특징을 추출하고, 이를 이용해 ...
독성이 적은 요산으로 바꾼 뒤, 대변에 섞어 몸 밖으로 내보내죠. ● 네트워크(network) 세상의 온갖 사물이 서로 연결되어 있는 모습을 그림으로 표현하면 마치 복잡한 그물(net)처럼 보일 거예요. 이렇게 복잡하게 연결된 체계를 ‘네트워크’라고 부른답니다. 일상생활에서 ‘네트워크’라는 단어는 ...
이은 인류의 새로운 도전은 무엇일까?’로 대상을 받았습니다.올해 주제는 ‘DNA(Data, Network, AI)’, ‘바이러스’, ‘우주·항공’, ‘재난·안전·에너지’, ‘기타 자유주제’입니다. 대한민국에 사는 초등학교 4학년부터 고등학교 3학년 학생 누구나 참가할 수 있으며, 대회는 초등부, 중등부, ...