아주 한참을 기다린다모든 굴레를 벗어나내가 된 세상내 마음과 가장 깊은 곳에서나를 열어주는 수 있는그 삶 속으로더 낮은 곳으로 가라앉는다 위 시는 인간의 지능과 ‘인간이 만든 지능’이 함께 썼다. 포스텍 인공지능(AI) 연구원에서 개발한 시 쓰는 AI ‘Seq2Seq’ 모델 이야기다. Seq2Seq 모델은 ...
핵심 연산을 하드웨어적으로 구현하는 것이다. AI는 데이터 처리에 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN) 등 알고리즘을 사용한다. 여기에는 완전연결계층(인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합한 신경망)이나 합성곱(하나의 함수와 다른 함수의 반전이동 값을 곱한 뒤 적분해 새로운 함수로 만드는 수학 ...
것은 생각보다 복잡합니다. 연구팀은 여기에 ‘골격 검출(skeleton detection)’이라는 합성곱신경망(CNN)을 적용했습니다. 골격 검출은 이미지 검출에 주로 사용되는 인공신경망 중 하나로 사람의 관절 부위를 찾은 뒤 이들을 서로 이어 골격의 모양을 유추합니다. ‘마스크(Mask) R-CNN’ ‘오픈포즈’ 등의 ...
입력값을 넣으면 출력값이 나온다! 어디서 많이 본 것 같지 않아? 그래, 맞아 함수야. 함수는 x라는 미지수에 값을 넣으면 y라는 결괏값이 정해지잖아. 어떤 식이냐에 따라 나오는 값도 달라지지. 그래서 딥러닝 자체를 함수라고 볼 수 있지. 앞서 설명한 퍼셉트론의 기본 구조 역시 함수야. 1. 함수의 ...
지에서 찾은 가장자리 정보는 그대로 유지되면서 정보의 크기가 크게 줄어듭니다. 4 합성곱신경망③ 이미지 분류앞의 과정을 거쳐 얻은 물체의 특징을 이용해 이미지를 분류하는 과정입니다. 합성곱층과 풀링층 단계를 여러번 거치면서 정보가 충분히 작아졌기 때문에, 이번에는 각각의 숫자를 ...
인식하는 방법입니다. 여기에 방대한 이미지 빅데이터를 학습할 수 있게 되면서 합성곱신경망을 기반으로 한 이미지 인식 AI가 사람들의 시각 능력을 뛰어넘는 수준에 이르렀습니다 ...
학습하는 딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. 사과와 오렌지를 예를 들어 설명해볼게요. 사과와 오렌지를 구별하기 ...
이전에는 자연어처리 AI 대부분이 전통적인 방식의 딥러닝 알고리즘인 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN) 방식을 사용했다. RNN은 자연어처리 연구 초기부터 사용됐던 방식으로 데이터를 순차적으로 처리하며 분석한다. 단어의 의미를 분석할 때 앞서 나온 단어를 바탕으로 이해하는 방식이다. CNN은 ...
오셨군요, 쁘라다 조! 전 갓 데뷔한 걸그룹 ‘없지’의 멤버 ‘티나G’예요. 며칠 전 ‘스타의 출근길 패션’을 찍는다길래 옷 잘 입기로 소문난 해외 스타의 옷을 따라 입었는데 글쎄 ‘이번 주 최악의 패션 아이돌’에 뽑혔지 뭐예요! 도대체 이유가 뭘까요? 연예인이나 모델이 입은 옷을 무작정 ...
내 이름은 쁘라다 조! 각종 데이터로 패션을 분석하는 ‘AI 스타일리스트’지. 내 실력이 얼마나 뛰어나냐면 옷 잘 입는다고 소문난 연예인 중에 내 손을 안 거친 사람이 없고, 해외 인플루언서들도 한 수 배우고 싶다고 줄을 설 정도야. 오늘도 한 아이돌 멤버가 급하게 도움을 요청하는군. 어디 한 ...