판별해내는 것이다.나비의 날개와 새의 날개처럼 다르다 그렇다면 궁금해진다. 합성곱 신경망처럼 뇌의 기능을 모사한 AI를 하나하나 개발하다 보면, 언젠가 뇌를 똑같이, 혹은 더 개선해 만들 수 있을까. 이수영 KAIST 전기 및 전자공학부 교수는 “사람이 날기 위해 새가 나는 모습을 공기역학적으로 ...
원하는 이미지를 얻습니다. 이때 쓰이는 연산이 바로 ‘합성곱(Convolution)’입니다. 합성곱은 두 함수의 특징을 모두 가질 수 있도록 합성시키는 연산의 한 종류입니다. 예를 들면 자연에서 서로 다른 두 개의 파도가 서로 마주보며 진행한다고 상상해봅시다. 두 개의 파도는 겹쳐지면서 새로운 ...
필터로 사진을 나타내는 정사각형 조합들과 정해진 공식에 맞게 계산합니다. 이때 ‘합성곱’이라는 연산을 사용하죠. 이렇게 계산한 값이 일정값보다 크면 우리가 찾는 부위라고 판단합니다. 눈, 코, 입 등 이목구비에 해당하는 모든 부위를 찾아내면 그 영역을 얼굴이라 하고 각 이목구비에 ...
http://dl.dongascience.com/magazine/view/M202108N007 나를 닮은 아바타로 게임을 하고, 한 번도 가지 못한 곳을 가보고, 물건을 보기만 해도 관련 정보가 내 눈 앞에 펼쳐지는 세상. 영화 속에서 다 본 모습들이라고요? 하지만 이제 영화가 아닌 현실이 될 수도 있습니다. 미래를 이끄는 메타버스 플랫폼이 만들어 ...
것은 생각보다 복잡합니다. 연구팀은 여기에 ‘골격 검출(skeleton detection)’이라는 합성곱신경망(CNN)을 적용했습니다. 골격 검출은 이미지 검출에 주로 사용되는 인공신경망 중 하나로 사람의 관절 부위를 찾은 뒤 이들을 서로 이어 골격의 모양을 유추합니다. ‘마스크(Mask) R-CNN’ ‘오픈포즈’ 등의 ...
핵심 연산을 하드웨어적으로 구현하는 것이다. AI는 데이터 처리에 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN) 등 알고리즘을 사용한다. 여기에는 완전연결계층(인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합한 신경망)이나 합성곱(하나의 함수와 다른 함수의 반전이동 값을 곱한 뒤 적분해 새로운 함수로 만드는 수학 ...
입력값을 넣으면 출력값이 나온다! 어디서 많이 본 것 같지 않아? 그래, 맞아 함수야. 함수는 x라는 미지수에 값을 넣으면 y라는 결괏값이 정해지잖아. 어떤 식이냐에 따라 나오는 값도 달라지지. 그래서 딥러닝 자체를 함수라고 볼 수 있지. 앞서 설명한 퍼셉트론의 기본 구조 역시 함수야. 1. 함수의 ...
인식하는 방법입니다. 여기에 방대한 이미지 빅데이터를 학습할 수 있게 되면서 합성곱신경망을 기반으로 한 이미지 인식 AI가 사람들의 시각 능력을 뛰어넘는 수준에 이르렀습니다 ...
학습하는 딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. 사과와 오렌지를 예를 들어 설명해볼게요. 사과와 오렌지를 구별하기 ...
분류앞의 과정을 거쳐 얻은 물체의 특징을 이용해 이미지를 분류하는 과정입니다. 합성곱층과 풀링층 단계를 여러번 거치면서 정보가 충분히 작아졌기 때문에, 이번에는 각각의 숫자를 자세히 들여다볼 수 있습니다. 따라서 모든 숫자를 일렬로 나열해 1차원의 벡터로 나타내고, 각 성분끼리 ...