‘PaLM SayCan(팜-세이캔)’ 모델이 좋은 예다. doi: 10.48550/arXiv.2204.01691 팜-세이캔 모델은 자연어로 도움을 청하면 스스로 목표를 찾고, 목표를 수행과 관련된 여러 행동 중 가장 먼저 해야하는 행동을 찾아 수행한다. 예를 들어 “테이블 위에 콜라를 쏟았는데 도와줘”라고 말하면 궁극적 목표가 ...
언어학자이자 문헌학자인 조지 킹슬리 지프가 20세기에 제안한 언어의 법칙입니다. 자연어(사람들이 일상적으로 쓰는 언어)에서 특정 단어가 얼마나 자주 사용되는지 빈도의 분포를 나타내죠. 지프의 법칙에 따르면 한 언어에서 가장 일반적인 단어는 두 번째로 흔한 단어 빈도의 두 배, 세 번째로 ...
심리학자, 예술가 등이 모두 모인 다학제적 분야”라고 말했습니다. 원 작가는 자연어(사람들이 일상적으로 쓰는 언어)를 중심 언어로 하는 인터스텔라 메시지를 제작하고 있습니다. 가장 기억에 남는 작품을 묻는 기자의 질문에 원 작가는 2019년 작품인 ‘바다를 위한 합성 노래’와 2023년 작품인 ...
생성 인공지능(AI)에 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 ...
수학에는 자신이 있었고, 프랑스어나 영어 같은 언어 공부에도 관심이 많아서 AI 자연어 처리 분야에 도전하게 됐어요. AI가 세상에 없던 새로운 걸 만든다는 점에서 매력을 느껴, 인공지능대학원에서 석사 학위를 받았어요. 크래프톤은 AI 연구원이나 개발자의 실력이 좋다는 소문이 있었어요. ...
볼 수 있어 아직은 연구를 보조하는 수단 정도로만 사용할 수 있을 겁니다. 하지만 자연어 처리 및 AI가 빠르게 발전하는 만큼 미래에는 이러한 기술의 도움으로 수학자의 역할이 약간 변할지도 모르겠습니다. 필즈상 수상자가 알려주는 챗GPT 사용법테렌스 타오 미국 캘리포니아대학교로스앤젤레스 ...
학습시켜야 했다. 예를 들어 그림을 그려주는 AI를 만들기 위해서는 그림 데이터 세트, 자연어 처리 AI를 만들기 위해서는 텍스트 데이터 세트가 필요했다. MIT-IBM 왓슨 AI 연구소 연구팀은 거대한 데이터 세트 하나를 활용해서 여러 분야의 데이터를 한꺼번에 학습한 뒤, 목적에 맞게 필요한 분야의 ...
2022년 가을, 인공지능(AI) 업계가 술렁였다. 올해 상반기에 출시될 것으로 예상되는 자연어처리 AI, GPT-4가 인간과 AI를 구분하는 ‘튜링 테스트’를 통과했단 소문이 퍼지면서다. GPT-4의 개발사 OpenAI는 아직까지 소문에 대한 공식입장을 내놓지 않고 있다. 그러나 이미 우리는 인간의 영역을 넘보는 ...
가 그린 그림은 미술대회에서 우승을 차지했다. 같은 해 가을엔 OpenAI가 출시할 예정인 자연어처리 AI, GPT-4가 ‘튜링 테스트’를 통과했다는 소문이 돌았다. 튜링 테스트는 기계와 인간을 구분하기 위해 고안된 시험이다. 이런 사례들은 AI는 넘보지 못할, 인간의 정체성에 대한 질문을 던진다. 질문에 ...
일론 머스크와 샘 알트만이 공동 설립한 인공지능 연구소로 2020년 5월 ‘현존하는 최고의 자연어처리 AI’라고 평가받는 GPT-3를 개발했다. GPT 시리즈는 과거 하나의 일을 수행하고 그 성능만을 높이는 개별적 방식 벗어나 범용적인 성능을 높이는 방법으로 모든 일에 뛰어난 성과를 보여 AI 개발 ...