않았다니! 그럼 이번 연구는 어떻게 활용될 수 있을까? 연구팀은 “실험에 쓰인 인공 신경망은 정확히 파리 신경계와 똑같진 않지만, 파리가 자연에서 시각 자극을 식별하는 가장 효율적인 방법으로 추정된다”고 말했어. 이어 “무는 파리의 종류별로 각각 어떤 색깔에 끌리는지 정확히 알 수 ...
가해 원하는 움직임을 유도하는 데 성공했다. 천 단장은 “앞으로 나노 자기유전학이 뇌 신경망 연구 및 치료의 새로운 방법이 될 수 있다”고 기대했다.나아가 연구단은 나노미터 크기의 로봇이 직접 의학적 처치에 나서는 미래도 그린다. “만약 세포와 크기가 비슷해 직접 접촉이 가능한 나노 ...
가령 ‘눈’이라는 단어는 ‘eye’라는 뜻과 ‘snow’라는 뜻 두 가지가 있습니다. 인공신경망을 이용한 언어 모델에서는 단어에 하나의 벡터값만을 할당해 두 의미를 구분하기 어려웠습니다. 그래서 문맥에 맞지 않는 번역 결과가 나오곤 했죠. 반면 어텐션 메커니즘은 ‘쿼리(QUERY)’ ‘키(KEY)’ ...
까다로워지는 셈이에요. 김상욱 교수는 “여러 층의 나노 패턴을 겹치면 여러 선이 얽힌 신경망처럼 따라하기 복잡한 구조를 나타내 보안이 뛰어날 것”이라고 밝혔습니다. 이런 나노 지문은 어디에 쓸 수 있을까요? 나노 지문을 스티커처럼 각 물질에 붙이면 바코드같이 활용할 수 있습니다. 보석 ...
것 같다. 하지만 중요한 건 신경망의 양뿐만이 아니다. 질적으로 다른 연결성을 가진 신경망이 많이 생기는 것 역시 중요하다. 대뇌는 감각, 운동, 연합 등 다양한 역할을 가진 구획이 있다. 각 구획을 이루는 신경 세포들은 특성도 다르고, 다른 뇌 영역과의 연결성도 제각각이다. 이렇게 각자 따로 ...
장 오가노이드를 결합시켰습니다. 놀랍게도 이 신경능선세포들은 장 오가노이드와 만나 신경망을 구성했고, 마치 실제 우리 몸속 신경세포들처럼 장 조직의 운동을 유도했습니다. 국내에서는 신근유 서울대 생명과학부 교수팀이 방광 오가노이드를 기존보다 발전시켜, 실제 방광과 더욱 유사한 ...
‘추론 능력’을 보완한다. 챗GPT의 기반 모델인 GPT-3을 비롯해, 기존 AI 모델들은 인공 신경망을 이용한 학습에 특화돼있다. 엄청난 양의 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 연속해서 이어질 가장 가능성 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나다. 하지만 학습한 지식에서 규칙을 추출하고 이를 응용해 ...
예측한 머신러닝 알고리즘은 장단기메모리(LSTM・long short-term memory)였습니다. LSTM은 순환신경망의 한 종류로, 과거와 현재의 입력값을 고려해 출력을 예측하는 특성이 있습니다. 그러므로 기간이 연속하는 자료에 적합합니다. 총인 농도를 잘 예측하는 모델을 만들었으니 이제 그 농도에 영향을 ...
새로운 캐릭터를 만들고, 130개의 줄거리를 만들었다”고 했어요. 여기엔 생성적 적대 신경망(GAN) 기술이 활용됐습니다. GAN은 창과 방패처럼 한쪽은 계속 진짜 같은 가짜 데이터를 만들고, 다른 한쪽은 가짜인지 판단하며 서로 치열한 대결을 벌여요. 이 과정을 반복하면 점점 더 진짜 같은 데이터가 ...
처리하는 여러 기술이 적용된답니다. ●딥러닝 : AI의 기계학습 중 하나로 인간의 뇌 속 신경망 구조를 모방한 방법이다. Q웹툰ME는 웹툰을 애니메이션화 시키거나, 영상을 웹툰화 시키는 용도에도 활용될 수 있나요? 김 하루가 다르게 신기술이 쏟아져 나오기 있기 때문에 AI 기술은 무한한 ...