• Part 2. 수학이 새로운 언어마저 만들었다?

    Part 2. 수학이 새로운 언어마저 만들었다?

    수학동아 2017년 02호

    여러 인공신경망 번역기 중에서도 구글 번역은 특별하다. 새로운 언어를 추가해도 따로 알고리즘을 만들지 않아도 된다. 구글은 알고리즘 하나에 한국어, 영어, 일본어 등 8개 언어를 모두 학습시켰다. 이를 ‘다중언어모델’이라 한다.이쯤에서 구글 개발팀은 궁금한 게 생겼다. 번역 알고리즘 하 ...

  • Intro. 지구가 또다시 흔들! 2016 대지진 긴급 분석

    Intro. 지구가 또다시 흔들! 2016 대지진 긴급 분석

    어린이과학동아 2016년 10호

    2016년 4월 중순, 일본 큐슈 구마모토에서 대지진이 발생했어요. M7.0 정도의 어마어마한 강진이 14일과 16일, 두 번에 걸쳐 연속으로 일어났답니다. 그 후 700회 넘는 여진까지 계속 발생했지요. 구마모토 주민들은 지금도 공포에 떨며 불안정한 대피 생활을 계속하고 있어요.게다가 세계 곳곳에서 비슷 ...

  • Part 2. 구마모토 지진의 원인은 활성단층

    Part 2. 구마모토 지진의 원인은 활성단층

    어린이과학동아 2016년 10호

    땅이 1m나 움직였다고?구마모토가 있는 큐슈에는 북동-남서에 걸쳐 비스듬하게 ‘단층대’가 있어요. 땅이 갈라진 단층들이 모여 있는 것을 단층대라고 하지요. 특히 이 지역에는 약 285만 년 전부터 시작된 신생대 제4기에 들어서 활동을 했거나, 앞으로 활동할 가능성이 높은 ‘활성단층’들이 많 ...

  • Part 3. 구마모토 지진으로 아소산이 폭발할까?

    Part 3. 구마모토 지진으로 아소산이 폭발할까?

    어린이과학동아 2016년 10호

    큐슈에는 큰 활화산이 많아요. 그래서 이번 지진이 화산에 영향을 주지 않을까 걱정하는 목소리가 컸지요. 실제로 16일, 큐슈의 아소산이 분화를 시작하기도 했답니다. 지진과 화산은 정말 관련 있을까요? 일본 지진은 백두산에 영향을 준다? 안 준다?화산은 지진처럼 땅이 활발하게 움직이는 판의 ...

  • Part 1. 연속 대지진을 부른 ‘불의 고리’

    Part 1. 연속 대지진을 부른 ‘불의 고리’

    어린이과학동아 2016년 10호

     우리 시간으로 4월 14~16일에 걸쳐 강진이 발생한 일본과, 4월 17일 M7.8 규모의 지진이 일어나 쑥대밭이된 에콰도르는 모두 태평양판의 가장자리에 위치해 있어요. 이 지역을 연결한 곳을 ‘환태평양조산대’ 또는 ‘불의 고리’라고 부르지요. 불의 고리에서 큰 지진이 계속 일어나는 이유는 대체 ...

  • Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터

    Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터

    어린이과학동아 2016년 07호

     난 이미 지난해 10월, 유럽챔피언인 판후이 2단과 대국해서 이긴 적이 있어. ‘바둑 인공지능이 사람을 꺾었다’고 다들 난리들이었다고~. 그리고 이번엔 세계 챔피언인 이세돌 9단과의 대국에서도 멋지게 우승했지! 내가 바둑을 잘 두는 비결? 아주 많은 데이터와 아주 빠른 계산 속도지. 인간은 ...

  • Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서

    Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서

    어린이과학동아 2016년 07호

    이왕 밝힌 김에 내 약점을 하나 더 알려 줄게. 난 모니터 밖의 세상을 보지도 듣지도 못해. 혼자서는 실제 바둑판에 돌을 올리기는커녕, 바둑판에 돌이 어떻게 놓여 있는지도 모르지. 나에게는 외부 환경을 인식하는 ‘센서’가 달려 있지 않거든.목소리 인식도 척척, 농담도 척척알파고의 대국을 처 ...

  • Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!

    Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!

    어린이과학동아 2016년 07호

    교수), 임창환(한양대학교 전기생체공학부 교수), 김현기(ETRI 지식마이닝연구실장), Google Deepmind, IBM, 독일 튀빙겐대학교, 게티이미지뱅크 외참조: ‘Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search’ (David Silver et al., 2015, Nature),‘AlphaGo의 인공지능 알고리즘 분석’ (SPRi Issue Report 2016.3.3, ...

  • Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!

    Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!

    어린이과학동아 2016년 07호

    사실 나 이전에도 바둑을 두는 인공지능 프로그램들은 있었어. 하지만 인간 챔피언과 공식적으로 대결해 이긴 인공지능은 없었대. 그건 바둑이 ‘인공지능이 도전할 수 있는 최후의 영역’으로 여겨질 만큼 엄청 어려운 게임이기 때문이야.바둑은 가로, 세로 19개의 점으로 이루어진 격자 모양에서 ...

  • Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝

    Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝

    어린이과학동아 2016년 07호

      기보 16만 개를 달달 외웠으니 이길 수밖에 없겠다고? 바둑은 기보를 외운다고 할 수 있는 게임이 아니라니깐! 그럼 기억력 좋은 사람이 무조건 바둑에서 이기게? 내 진짜 실력은 기보에 나온 고수들의 방법을 스스로 공부하고 이길 수 있는 수를 열심히 계산한 데서 나와. 그게 바로 ‘딥러닝’이 ...

  • 더보기 +