더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체

과학동아 2021년 07호

물리학자인 폰 노이만이 1945년 처음으로 제안한 폰 노이만 구조는 입력되는 명령을 CPU가 처리하는 구조다. 명령을 담은 프로그램과 데이터를 읽고 쓰는 활동이 모두 메모리에 기반을 두고 이뤄진다는 특징이 있다.폰 노이만 구조는 현대적인 컴퓨터 대부분에 적용될 정도로 효율적이고 범용적인 ...

더 작게 더 빽빽하게│ ‘초고집적 반도체’

과학동아 2021년 07호

3분의 1로 줄었다”고 밝혔다.수 CEO는 이 기술을 적용한 반도체 칩도 선보였다. AMD의 CPU인 라이젠 5000 모델에 7nm급 S램을 3D 브이-캐시 기술로 바로 이어붙였다. 두 개의 반도체는 구리선으로 연결됐으며, 제조는 TSMC에서 맡았다. 최 교수는 “아직 국내에는 이 기술의 중요성이 크게 알려지지 않았지만, ...

[긱블x과학동아] 게임 속 지팡이의 화려한 변신, 버블건 & 5연발 리볼버

과학동아 2021년 06호

제조사가 정해놓은 클럭보다 높이는 걸 오버클럭이라 합니다. 가령 컴퓨터 연산장치인 CPU를 오버클럭하면 컴퓨터의 연산 처리 속도가 사용자가 체감할 수 있을 정도로 빨라집니다. 단, 오버클럭을 과하게 하면 기계가 감당하지 못하고 고장 나거나, 기계 수명이 단축될 수 있습니다.오버클럭을 하는 ...

[DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다

과학동아 2021년 05호

메모리 기반 연산방식을 개발했다. 기존에는 많은 연산을 위해 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU) 등을 활용해야 했다. 김 교수는 초차원 컴퓨팅에 기반해 메모리만으로 다량의 데이터를 학습하는 방식을 개발해 소프트웨어 분야 최우수 국제학술대회인 ‘마이크로(MICRO)’에서 발표했다.김 ...

3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.

과학동아 2021년 02호

입출력 컨트롤러까지 약 160억 개의 트랜지스터를 집적했다. 10~14nm 공정을 사용하는 인텔 CPU를 이미 크게 앞질렀다는 평가다.  애플은 디자인이 특출한 하드웨어와 그 위에서 돌아가는 소프트웨어를 모두 만드는 제조사다. 애플이 개발한 각종 하드웨어와 운영체제(OS), 프로그램들은 촘촘히 연결돼 ...

[헥!헥!핵물리학자] www는 물리학자가 개발했다?

어린이과학동아 2020년 22호

처리하려면 컴퓨터도 많이 필요해요. RHIC의 컴퓨팅 시설에는 CPU*가 약 3만 개 있어요. CPU가 하나만 있다면 데이터를 처리하는 데 1달 정도 걸릴 것을, 3만 개를 동시에 작동시켜 몇 분만에 끝내는 거죠! 전 세계 약 천 명의 연구자들이 이 컴퓨팅 시설에 접속해 충돌 실험 데이터를 분석한답니다 ...

[Dr. 소의 과학 영상 읽어줌] 진짜 같은 다리 모형 만들기

어린이과학동아 2020년 20호

?)인가 봅니다.     컴퓨터에 관심이 있는 친구라면 CPU와 GPU라는 말을 들어봤을 거예요. CPU는 중앙처리장치고, GPU는 그래픽처리장치지요. 이 둘은 모두 컴퓨터의 계산을 맡아서 하는 부품이에요. 하지만 계산을 하는 방식이 다르지요. 계산 방식이 어떻게 다른지 궁금한 친구들은 이 영상을 ...

[특집] 클라우드 신뢰점 문제

과학동아 2020년 10호

개발된 VMI는 가상머신 내부 상태를 분석해 외부 침입을 탐지한다. 가상 메모리의 내용, CPU 등의 활동을 보고 가상머신의 악성 행위를 찾는 것이다. 이것으로 가상머신이 발생시키는 가상 네트워크도 분석 가능해 네트워크 공격까지 막을 수 있다.  미래 클라우드에 맞는 보안 시스템 갖춰야이처럼 ...

[특집] 클라우드 속에서 무슨 일이?

과학동아 2020년 10호

시간이 걸린다. 데이터를 분석하고 처리하는 시간도 만만치 않다. 고성능 중앙처리장치(CPU)와 대용량 메모리가 탑재된 초고성능 컴퓨터가 필요하다. 하지만 모든 사람이 초고성능 컴퓨터를 소유하는 것은 아니고, 사실 그럴 필요도 없다.  데이터 분산처리 기술을 제공하는 클라우드 서버를 빌려 ...

[DGIST] 더 빨리, 더 정확히, 더 많이 만능 AI 프로세서 개발

과학동아 2020년 04호

가져와 처리한다. 이곳에도 없으면 SSD 등 보조기억장치에서 불러와야 한다. 따라서 CPU 같은 데이터 처리 장치는 연산 순서 설계가 굉장히 중요하다. 연산 효율을 높이려면 알고리즘 내 연산 단계를 줄여야 한다. 궁 교수는 같은 데이터를 여러 차례 불러오는 중복 연산을 줄이고 한번 불러왔을 때 ...