짝수 치환과 홀수 치환 양의 정수 n에 대해, 1부터 n까지의 정수들을 모아놓은 집합을 Xn이라고 하자. 이때 Xn의 원소들을 차례대로 나열하는 방법을 ‘치환(permutation)’이라고 부른다. 하나의 치환은 Xn에서 Xn으로 가는 일대일 대응으로 생각할 수 있고, 따라서 하나의 함수 σ:Xn→Xn로도 이해할 수 ...
함숫값 y의 분포가 0부터 1 사이의 연속한 S자형 곡선 모양의 그래프가 나옵니다. AI는 합성함수의 계산 결과를 토대로 y의 값이 클수록 에프매스가 행사에 갈 확률이 크고, 작을수록 행사에 갈 확률이 작다고 예측합니다. 처음에 주어진 가중치와 편향은 임의의 값이기 때문에 AI가 예측한 것이 틀릴 ...
AI가 최근 들어 더욱 빠른 속도로 똑똑해지고 있는 이유는 딥러닝 덕분이야. 그래서인지 딥러닝을 공부하고 싶다는 친구들이 점점 늘고 있지. 그렇다면 딥러닝 전문가가 되기 위해서는 어떤 공부를 해야 할까? 전문가에게 들어보자! 딥러닝을 사용하면 전문 연기자 같은 AI를 만들 수 있어요! 안녕 ...
주어진 데이터를 학습해 결과를 예측할 수 있도록 여러 함수를 연결한 일종의 ‘합성함수’라고 할 수 있어요. 사실 모든 공학적인 문제는 수학 문제라고 할 수 있답니다. 문제를 이해하고 그 문제를 나타내는 수학 모형을 만든 뒤에 그걸 풀면 되거든요. 수학 전공자가 갖는 강점은 뭔가요?문제가 ...
뇌를 합성함수 형태로 모방할 수 있다는 것도 신기하지만, 함수의 종류와 합성 방법에 따라 다양한 일을 하는 딥러닝 알고리듬을 만들 수 있다는 건 더 놀라운 사실! 먼저 2층 ‘엔터테인먼트관’에서 딥러닝을 이용한 엔터테인먼트 상품을 둘러보시죠! 1 진짜 같은 가짜 오바마? 버락 오바마 전 ...
마지막 부분만 다른 함수로 교체하는 방식, 학습으로 완성된 가중치를 새로운 합성함수에 적용한 뒤 해당 분야의 데이터를 이용해 학습시키면서 가중치를 적절하게 조정하는 방식 등이다. 버트는 완성된 언어 모형에 추가적인 인공신경망을 더해 원하는 질문에 대한 답을 찾을 수 있게 만들었다 ...
고양이일 때 1, 아닐 때 0이라는 값을 결괏값으로 내놓게 됩니다. LRP는 결괏값에서부터 합성함수의 각 단계를 거꾸로 되짚어가면서 해당 함수에서 각각의 변수가 1 또는 0이라는 결과를 내놓는 데 얼마나 기여했는지를 계산하는 방식입니다. 이렇게 하면 정보가 입력된 뒤 순서대로 각 단계의 ...
기보 16만 장을 학습했습니다. 이를 통해 수많은 변수와 결괏값을 학습하면서 복잡한 합성함수의 계수를 최적의 값으로 정할 수 있었죠. 딥러닝TMI 이건 꼭 알아야 해!딥러닝은 머신러닝이라고도 부르는 기계학습 기술의 일종입니다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 학습해서 예측과 분류 등 ...
학습데이터 학습이 시작되면 인공신경망을 구성하는 기존의 함수 집합을 탐색해 합성함수를 만들기 시작한다. 2 다양한 인공신경망 생성그래프의 구조와 연결 순서를 바꿔가면서 다양한 형태의 인공신경망(합성함수)을 생성한다. 3 최적의 인공신경망 결정인공신경망들의 예측 결과를 비교해 ...
▲ PDF에서 고화질로 확인할 수 있습니다. 매년 새해가 되면 새 마음, 새 뜻으로 계획을 세우기 시작합니다. 여러분도 2020년 한 해의 계획을 세웠나요? 아마 방학을 이용해 부족했던 수학 실력을 보완하고 다음 학기를 위해 열심히 달리고 있는 친구들이 많을 텐데요, 수학 실력을 높이고자 할 때 가 ...