이전에는 자연어처리 AI 대부분이 전통적인 방식의 딥러닝 알고리즘인 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN) 방식을 사용했다. RNN은 자연어처리 연구 초기부터 사용됐던 방식으로 데이터를 순차적으로 처리하며 분석한다. 단어의 의미를 분석할 때 앞서 나온 단어를 바탕으로 이해하는 방식이다. CNN은 ...
. 팬심 저격하는 맞춤형 패션의 비밀Part2. 패션 아이템 분석의 핵심 기술 '합성곱 신경망의 원리'Part3. IT 기술 총집합 방구석 패션쇼Part4. 셀프 디자인도 AI와 함께!도움 김보민(에이아이바 대표), 김정태(오드컨셉 대표), 문상환(오드컨셉 엔지니어링본부장), 신기영(디자이노블 대표), 송철환(오드컨셉 ...
다양한 플랫폼을 만드는 회사 ‘오드컨셉’은 이미지 분석에 활용하는 AI 기법인 ‘합성곱 신경망’을 이용해 만든 맞춤형 의류 추천 플랫폼을 여러 쇼핑몰에 서비스하고 있죠.오드컨셉이 만든 AI 플랫폼은 쇼핑몰에서 파는 모든 옷과 사람들이 보편적으로 입는 옷의 사진 데이터를 입력하면, 상의와 ...
속에서 사람 몸의 뼈대와 얼굴 특징을 실시간으로 추출할 수 있다. 이 기술의 핵심은 합성곱 신경망(CNN‧Convolutional neural network)이다. CNN은 시각적 이미지 분석에 가장 많이 활용되는 머신러닝 알고리즘이다. 쉽게 말하면 컴퓨터가 이미지를 처리할 수 있도록 학습시키는 방법이다. 먼저 이미지에 ...
구한 자세 유사도는 얼마나 정확할까요? 김건희 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 “합성곱 신경망으로 사람의 신체를 정확하게 인식하기만 한다면 코사인 유사도로 구한 자세 유사도는 꽤 정확할 것”이라고 말했어요. 하지만 사진은 촬영 각도에 따라 왜곡될 수 있기 때문에 AI 홈트 개발사마다 ...
관계를 분석하는 데 가장 적합한 알고리즘으로 꼽힌다. 이미지를 픽셀 단위로 분석하는 합성곱 신경망(CNN·Convolutional Neural Networks)이나 문자나 음성 데이터를 분석하는 순환 신경망(RNN·Recurrent Neural Networks)과 달리, GNN에 입력하는 데이터는 그래프이기 때문이다.그래프는 여러 개의 점이 있고, 그 ...
처리에 탁월한 성능을 보이는 ‘합성곱 신경망(CNN·Convolutional Neural Network)’을 구현했다. 합성곱 신경망은 이미지를 작은 크기로 나눈 뒤 이들 영역마다 일정한 연산을 수행한다. 그리고 이렇게 얻은 영역별 연산값으로 새로운 행렬을 만든다. 그 결과 데이터의 크기를 줄이면서도 선과 대상의 위치, ...
‘어벤져스: 엔드게임’에서 생을 마감해 아쉬웠던 블랙 위도우가 영화 ‘블랙 위도우’로 돌아올 예정이죠. 그런데 표지에서 본 블랙 위도우와 다르게 제 모습은 어딘가 위축돼 보인다고요? 블랙 위도우는 어떤 전투에서도 이길 수 있을 것처럼 당당하지만 전… 그렇지 않다고요! 과연 제가 블 ...
수학동아TV 8번째 방송이 찾아왔습니다! 세월이 무색하다더니 방송을 시작한 지 어느덧 8개월이 지났네요. 여러분의 수학 실력이 일취월장했을 걸 생각하니 BJ맹추는 흐뭇합니다. 그럼 오늘도 힘차게달려볼까요? 오늘의 수학 개념은 바로 ‘소수와 합성수’입니다! ‘소-수’요, ‘소쑤’요?때는 ...