딥러닝이라는 함수가 드디어 실제 영상인식, 음성인식 등의 문제를 잘 해결하는 인공신경망 함수를 출력해 낸 것이죠. 저는 딥러닝이라는 함수를 공부하고 있어요. 함수의 세부적인 특성을 더 잘 알면, 어떻게 해야 같은 상황에서 더 좋은 출력물을 만들 수 있을지 힌트를 알 수 있답니다. 딥러닝에 ...
복잡한 신경망을 사용해 학습하는 것을 ‘깊은(deep)’이라는 단어로 표현했어요. 이후 인공신경망으로 AI를 학습하는 것을 딥러닝이라 부르기 시작했고, 기계학습 분야에서 핵심적인 학습법이 됐죠. AI는 딥러닝 기술을 활용해 사람의 목소리를 똑같이 재현할 수 있고, 진짜보다 더 진짜 같은 그림도 ...
활용한 신경기계번역(NMT) 기술이 대표적이다. 사람의 뇌신경망을 수학적으로 흉내낸 인공신경망은 함수를 기반으로 작동하는 딥러닝 기술에 적용된다. 이때 사용하는 함수는 상황에 따라 변수가 갖는 확률값의 분포를 나타내는 확률분포함수다. 한국어를 영어로 번역할 때 쓰는 확률분포함수 p(e ...
파이와 원주율 파이를 구별하려고 학습하고 있어. 인간의 뇌 신경과 비슷한 기능을 하는 인공신경망을 사용하면 먹는 파이와 원주율에 대한 데이터를 학습해 두 가지를 구분할 수 있거든! 어린 아이가 고양이와 개를 볼 때마다 반복적으로 이름을 들으면서 둘을 구별하게 되는 것처럼 말이지! 나는 ...
열리는 날! 에프매스가 행사에 참여할지 말지 AI로 예측해보는 문제를 풀어봅시다. 인공신경망을 구성하는 함수에 데이터를 넣어 계산한 결과를 토대로 판단을 내리죠. 에프매스가 행사에 가기 위해 고려하는 사항이 날씨(x1), 함께 갈 친구(x2), 행사장에 한 번에 갈 수 있는 대중교통(x3)이라고 ...
인공신경망은 활성화 함수를 포함한 여러 개의 인공 뉴런 층으로 구성돼 있습니다. 인공신경망의 층을 구성하는 인공 뉴런을 ‘노드’라고 부르는데, 하나의 노드는 입력 신호를 받아 다른 층으로 결과를 전달하는 하나의 함수로 볼 수 있습니다. 입력 신호 x를 받아 y를 출력하는 경우는 y=wx+b로 ...
알고 있을 때 사용할 수 있습니다.기계학습 중에서도 비교적 최근 등장한 ‘딥 인공신경망’을 사용하는 딥러닝 기술은 이미지를 학습해 물체 각각의 특징을 자동으로 학습합니다. 예를 들어 사과와 딸기를 구분할 수 있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. ...
현재 6G 기술에 관한 논의를 주도하고 있는 것은 굴지의 통신기업과 연구그룹이다. 이들은 6G 기술이 어떤 특징과 사양을 지녀야 하는지, 기술을 구현하기 위해서는 어떤 문제를 해결해야 하는지, 이 기술이 보편화됐을 때 인류의 삶은 정말 한 단계 업그레이드될 수 있을지 심도 깊게 논의하고 있다. ...
지난해 7월 인터넷에서 사람과 인공지능(AI)의 논쟁이 벌어졌다. 주인공은 데이빗 샬머스 미국 뉴욕대 철학과 교수와 여러 언론에서 ‘현존 최고의 자연어처리 AI’라고 평가받고 있는 GPT-3였다. 샬머스 교수는 ‘GPT-3는 의식이 있을 것’이라고 의혹을 제기했지만, GPT-3가 ‘나는 의식도 없고 즐거 ...
지능형 로봇은 더 정교하게 발전했다. 과학동아에서는 최신 인공지능 기술인 그래프 인공신경망, 트랜스포머 등을 설명하고 ‘AI 면접’ ‘AI 수학 문제 풀이 애플리케이션’ 등의 다양한 인공지능 활용 사례를 기사로 소개했다. 5. 우주 탐사무인과 유인 우주 탐사 모두 굵직한 이벤트가 펼쳐졌다. ...