조준점이 지나가는 픽셀 수를 뜻한다. 마우스 감도는 보통 고정된 값이기 때문에 실제 감도는 ‘게임 내 민감도’를 조정해서 바꿀 수 있다. 그렇다면 감도를 어떤 값에 맞춰야 적당할까? 물론 자기 마음에 드는 값으로 정하면 되지만 마우스 패드에 주목해보자. 사방에서 나타나는 적을 빠르게 ...
당대부터 현재에 이르기까지 뉴턴을 지지하는 사람들에게 ‘유익’했기 때문이다. 르네상스 시기 그림에선 사과를 들고 있는 아기 예수가 종종 ... 전환에 의해 발전했을까? 사과나무 이야기에 주목할수록 오히려 과학의 어떤 진정한 가치를 우리가 간과하게 되는 것은 아닐까? 사과의 우화는 ...
헤어진 남자친구를 생각해도 마찬가지였다. 아리는 그를 가장 좋아했을 때에도 그를 위해 뭔가를 빌고 싶었던 적은 없었다. 누군가를 좋아하는 것과 누군가를 위해 기도하는 것 사이에는 어떤 메울 수 없는 간극이 있는 것 같았다.이미 지하철 막차를 타기에는 늦은 시간이었고, 아리는 시간보다는 ...
하니까 암호로 만들어서 사용자에게 전달한다. 정보를 암호로 만들 때 타원 곡선 암호, 격자 암호 등 여러 종류를 쓰지만, 가장 많이 쓰는 건 RSA ... 건 거의 불가능하다. 그렇다면 리만 가설이 증명되면 RSA 암호에 어떤 영향을 줄까. 정답은 ‘큰 영향은 없다’다. 앞서 이야기했지만, 리만 가설은 ...
일어나는 것은 매우 드문 일이기도 하고, 서로 해결하는 방식이 달랐기 때문이다. 장 교수는 소수를 골라내는 체 안에 어떤 수를 넣어서 소수로 이뤄진 등차수열(두 수의 차이가 같은 수들의 나열)을 찾을 수 있는지 알아봤다면, 메이나드 교수는 체 자체에 집중하면서 그 체를 변형해 소수의 간격을 ...
시스템 ‘유레카(Eureka)’를 선보였다. doi: 10.48550/arXiv.2310.12931 강화학습은 어떤 행동을 취할 때 보상을 주고, 최대의 보상을 찾는 방식으로 로봇의 학습을 유도한다. 앞서 소개한 KAIST의 로봇 개 ‘하운드’도 강화학습을 통해 움직임을 배운다. 이때 필요한 강화학습 알고리즘은 인간이 직접 작성해야 ...
배열과 특징이 비슷한 배열을 ‘초균일성’이라고 이름 붙였다. 그리고 어떤 영역을 봐도 고르게 분포할 수 있는 방법을 따랐기 때문에 닭의 시력이 좋다고 분석했다. 그런데 대체 초균일성과 소수가 무슨 관련이 있다는 걸까. 2018년 토르콰토 는 초균일성 물질인 준결정에 X선을 비췄다. 화학자들은 ...
‘AI 예보지원 모델’을 만들고 있어요. 호우, 강풍, 폭염 상황이 예상될 때 예보관들이 쓰는 의사결정 과정을 모델에 넣어 AI가 24시간 인지 판단을 ... 신속, 정확한 예보가 중요한 이유는 뭘까요? 똑같이 비 10mm가 와도 어떤 곳은 순식간에 도로가 유실, 침수돼요. 저희는 국토교통부, ...
주장이라고 말하는 이도 있다. 매미는 전 세계에 3000종이 넘는데, 아직 어떤 과학자도 종마다 알에서 태어난 유충이 밖으로 나와 성충이 될 때까지 몇 년이 걸렸는지 관찰한 기록이 없다는 것이다. 많은 매미 전문가가 대략 3~6년 주기로 매미가 나타난다고 짐작할 뿐이다. 그런데 북아메리카에는 ...
살인을 입증할 시신과 살해도구를 발견하지 못한 상황이다. 이럴 때 검사는 대검찰청 과학수사부를 찾는다. 과학수사부에서는 증거물을 더 ... 함께 극소량의 조직 샘플로부터 추출한 DNA를 활용해 이 조직이 어떤 인체 조직인지, 이 조직의 주인은 몇 살이었을지 추정할 수 있는 기술을 개발했다. ...