라고 부르기도 한다. 모든 행동이 데이터로 남는 게임확률형 아이템을 포함한 유료 상품은 대부분 경험칙에 의해 설계된다. ... 아이템을 출시할 수 있다.최근에는 데이터 사이언스가 급속도로 발전하면서 유료 상품 설계가 더 정교해지고 있다. 양성일 한국전자통신연구원(ETRI) ...
데이터 레이블링, 소위 데이터 눈알 붙이기 아르바이트에 손을 댄 계기는 ... 하지만 말이 쉽나. 줄줄이 떠오르는 투자 상품이며 주식 추천 종목을 보면서 나는 고개를 절레절레 저었다. 오천 원을 투자하면 12개월 이후 9프로의 이자를 받는다지만 12개월 후까지 기다리기엔 막막했다. 퇴근하고 나면 ...
암묵적으로 구분하는 현상이 발견됐다. 성별 데이터가 제거돼도, AI가 스스로 성별을 유추할 수 있는 ... 건 차별에 대한 사회적 책임을 넘어 자사의 AI 상품을 판매하기 위해서 반드시 선행해야 하는 ... 그 부분을 고쳐야 한다. 현재는 알고리즘보다는 데이터상의 문제를 파악하고 제거하는 연구가 ...
연구하고 있다”고 말했다. 그는 “회화 작품을 분석해서 창의적인 문화상품을 만들어 내는 인공지능(AI)을 만드는 것이 목표”라고 덧붙였다 ... 중인 류중원 연구원은 “AI에서는 ‘노이즈(noise)’라 불리는 무의미한 데이터를 활용해 결과의 예측도를 높인다”며 “AI 모델과 비교해 뇌 영상에서도 ...
그리고 과거 구매 또는 시청한 정보 등을 바탕으로 좋아할 만한 새로운 상품을 추천합니다.수학동아와 어린이과학동아, 과학동아 잡지를 예로 ... 거리는 두 정보가 얼마나 유사한지 계산하는 데 쓰이죠. 4. 벡터로 나타낸 데이터 연산 숫자가 아닌 정보는 연산을 못하지만 정보를 벡터로 ...
선생님이 집으로 찾아온다면 어떨까? 각 사람의 데이터를 학습한 AI 선생님이 이미 활약하고 있어. ... 검색하거나 구입한 물건, 서비스, 콘텐츠에 관한 데이터를 바탕으로 유사한 것을 추천하고, 각 사람의 ... 분석하는 데 초점을 맞춥니다. 구매 또는 이용한 상품과 서비스에 대한 기록뿐 아니라 ...
개념이지. 무슨 얘기냐고? 지금부터 알려줄게! 데이터를 AI에 학습시키려면 벡터로 나타내야 해요 ... 통해 일본이라는 답을 내놓죠. 박 개발자는 “데이터를 수의 모임인 벡터로 나타내는 것은 각기 다른 ... 사용자가 클릭하거나 구매할 만한 광고 혹은 상품을 학습하고 제시하는 거죠. 최 교수가 ...
전 과정을 낱낱이 살펴보았어요. 스마트 팩토리에선 사람이 아닌 로봇이 데이터를 분석해 스스로 상품을 선별하고 제품을 만들어 눈길을 끌었어요. 음세인 독자 기자는 “햇반 뮤지엄을 여행하며, 평소에 먹는 식품 곳곳에 과학이 숨어있다는 걸 알게 됐다”고 말했답니다. _ 인터뷰박정은 ...
‘패셔놀로지’라는 말이 생겨났을 정도로, 트렌드 분석과 비슷한 상품 및 코디 추천, 유통 등 패션 산업 전반에 AI를 비롯한 최신 기술이 쓰이고 ... 끼치기 시작했습니다. AI와 유전 알고리듬의 콜라보 AI로 고객들의 데이터를 분석하고 옷을 추천하는 스티치 픽스에서는 디자이너가 AI와 유전 ...
많은 사랑을 받는 이유가 뭘까요?그 비결은 바로 데이터 사이언스예요. 자라는 생산하는 모든 옷에 ... 새로운 옷을 디자인합니다. 새로운 디자인의 상품을 매장에 내놓기까지 6주도 걸리지 않죠. 이런 ... 이상 많은 디자인의 옷을 선보이고 있습니다. #데이터로 #범죄_예방하는 #경찰청 경찰청은 ...