![[기획] 수학 교육 강화, Yes or No?](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202110/pic_2021-09-26_오전_11.16_.18_.png)
[기획] 수학 교육 강화, Yes or No?
수학동아 2021년 10호
생각합니다. 기하 과목은 대학수학능력시험에서도 선택자가 매우 적은 상황이어서 벡터까지 교과과정이 확대된다면 시험 부담을 느껴 수학을 꺼리는 학생이 더욱 늘어날 것 같습니다. 안창호 (인천진산과학고등학교 수학 교사) 반대 / 4차 산업혁명 시대라고 해서 인공지능과 관련된 내용을 모든 ...
생각합니다. 기하 과목은 대학수학능력시험에서도 선택자가 매우 적은 상황이어서 벡터까지 교과과정이 확대된다면 시험 부담을 느껴 수학을 꺼리는 학생이 더욱 늘어날 것 같습니다. 안창호 (인천진산과학고등학교 수학 교사) 반대 / 4차 산업혁명 시대라고 해서 인공지능과 관련된 내용을 모든 ...
![[논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202109/20210831-img003.jpg)
만들었습니다. 이 둘은 다른 종류의 데이터지만 의미하는 바는 같습니다. 연구팀은 두 벡터의 거리가 가까워지도록 학습을 진행해 이미지와 자연어의 관계까지도 유기적으로 학습할 수 있는 모델을 제시했습니다. 이 모델은 데이터의 특성을 추출해 이를 특징별로 분류하는 데 그친 기존의 이미지 ...
![[수담수담] 수학 원리를 꿰뚫는 공부법을 찾아라](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202108/M20219901-002.png)
“AI가 작동하기 위한 모든 과정은 수학”이라며 “수많은 숫자 정보를 하나로 취급하는 벡터와 그것들을 연결한 행렬, 의사결정을 위한 최적의 답을 찾는 미분방정식 등을 연결할 수 있는 시각 교육 프로그램을 개발해 학습에 도입할 것”이라고 말했습니다 ...
![[기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202107/pic_2021-06-27_pm_11.04_.51_.png)
이 과정을 AI로 처리하기 위해 우선 단어별 벡터값을 모아 제목과 각 문단의 대표 벡터값을 구했습니다. 그리고 이 값을 ‘노드’라는 점으로 표현했습니다. 그런 다음 뉴스 기사의 계층적 구조에 기반해 제목 노드와 본문 노드 간의 관계를 ‘링크’라고 부르는 선으로 연결해 그래프를 만들었죠 ...
![[연중기획] 인공지능 교과서 훑어보기 1탄](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202107/pic_2021-06-27_pm_11.05_.22_.png)
수학’은 인공지능 속에 담긴 수학적 원리에 초점을 맞춘 과목으로 대수학(행렬벡터 등), 해석학(미적분 등), 확률과 통계 관련 내용이 포함됩니다. ‘인공지능 수학’ 과목은 고교 공통 과목인 ‘수학’을 먼저 이수한 뒤 선택할 수 있습니다. 교육부는 인공지능 수학 교과서를 개발 완료해 8월 ...
기계학습 알고리듬이라고 다 같은 기계학습이 아니야. 기계학습을 구현하는 방법도 여러 종류가 있지. 기계학습 AI 로봇은 과연 어떤 알고리듬을 따르며 기계학 ... 한 개의 행으로 이뤄진 행렬을 행벡터라고 합니다. AI를 비롯한 컴퓨터에서도 행렬과 벡터를 이용해 연립방정식을 푼답니다 ...
![[수학뉴스] 포유류 수염의 구부러짐, 시뮬레이션으로 알아본다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-002.png)
저항하는 정도를 의미하며, 텐서는 회전 등의 정보를 담은 기하학적 변화값으로 수학의 벡터를 확장한 개념입니다. 연구팀은 수염을 긴 보(막대기)로 보고 이것이 모낭 벽과 피부조직에 총 6개의 용수철로 매달려있는 상황을 가정했습니다. 각각의 용수철은 모낭 벽과 피부조직이 부위에 따라 ...
![[수학뉴스] 삼성호암상 과학상에 필즈상 유력 후보 허준이 교수 선정](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-004.png)
허 교수는 독일의 수학자 카림 아디프라지토와 미국 수학자 에릭 카츠와 함께 2015년 벡터 공간에 있는 유한 집합의 특성다항식까지 포함하는 일반적인 상황으로 리드 추측의 범위를 확장하는 문제인 로타 추측도 해결했습니다. 수학계의 오랜 난제를 두 개나 해결한 허 교수는 수학계의 노벨상이라 ...
![[특집] 핵심만 쏙 뽑은 확률의 기본 개념](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-007.png)
1단계 | 데이터 해석하기 음성, 이미지, 텍스트 등의 데이터가 AI에 입력되면 AI는 이를 벡터함수로 받아들입니다. 이제 AI는 각각의 목적에 맞는 최적의 답안을 찾기 위해 움직여야 합니다. 스마트폰 사용자가 대화형 AI인 미스터 수동에게 ‘아이유의 최신 노래가 듣고 싶다’고 말했다고 해봅시다 ...
![[DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/이미지_422.jpg)
된다. 다만 상용화를 위해서 넘어야 할 산도 있다. 같은 데이터라도 적절한 형태의 벡터로 변환하지 못할 경우 정확성이 크게 떨어진다. 김 교수는 “현재까지 텍스트 데이터는 학습속도를 수십~수백 배 높이고, 정확도도 다른 방법과 큰 차이가 없는 수준에 올랐다”며 “다만 이미지 데이터의 ...