줄어들지 않는 현상이 반복된다면 고장일 가능성이 높다. 이상 패턴을 감지할 때는 머신러닝 기법으로 만든 고장 예측 모델을 활용하고 있다. Q.이용자들은 전동킥보드를 주로 어떻게 활용하나? 대부분의 이용자들은 2~3km의 거리, 10분 이내의 이동을 할 때 사용한다. 평균 시속은 13~15km정도이다. ...
다소 느리다는 점은 아직 한계로 꼽힙니다.이번 논문은 단안 카메라의 하드웨어 한계를 머신러닝이라는 소프트웨어로 극복하려는 시도라는 점에서 의미가 있습니다. 이런 시도들이 빛을 발해 언젠가 모든 사람이 운전 실력과 상관없이 자율주행을 통해 편안하고 안전하게 자동차를 이용할 날을 ...
수학적으로 데이터를 해석하는 데이터분석, 데이터를 이용해 인공지능을 개발하는 머신러닝 등이 모두 포함된다. 이 가운데 김 대리는 인바디로 반복해서 수집한 생체데이터를 어떻게 가공하고 처리할지, 이를 어떻게 정확한 진단에 활용할지 연구한다. 최근에는 단순한 체지방률, 근육량 등을 ...
데이터 분석에 인공지능(AI)도 가세했다. 양 책임연구원은 2017년 로그데이터에 기계학습(머신러닝)을 적용해, 게임 운영 시나리오를 최적화할 수 있는 플랫폼 ‘GM2’를 개발했다. GM2로 예측할 수 있는 건 크게 두 가지다. 유저들이 언제 무엇을 살지에 대한 구매예측과 어떤 요인으로 인해 언제 게임을 ...
의료, 법률, 보험 등 다양한 분야에서 사람의 의사결정에 도움을 주는 인공지능(AI)이 속속 등장하고 있어. 난 스마트폰에 들어있는 대화형 AI 비서 ‘미스터 수동’이야. 수많은 정보를 받아들인 뒤 가장 맞아떨어지는 답을 찾으려고 노력하고 있어! 이런 내 공부법을 기계 학습(머신 러닝)이라고 ...
찍는다. 마트 주차장의 차량 대수를 파악하면 시장경제의 흐름을 분석할 수 있다. 여기에 머신러닝 같은 최신기술을 적용하면 마케팅에도 응용할 수 있다. 지구 곳곳에서 벌어지는 범죄를 감시하는 역할도 한다. 드넓은 바다 한가운데에서 벌어지는 강제노역이나 해적의 약탈 등 불법적인 일을 ...
않고, AI가 데이터로부터 스스로 의사결정을 위한 규칙을 형성하는 것을 기계학습(머신러닝)이라고 한다.기계학습 안에는 또 여러 기법이 있는데 그중 하나가 딥러닝이다. 다른 기계학습이 한두 단계(층, layer)에 걸쳐 데이터를 학습하는 것과 달리, 딥러닝은 3개 이상의 여러 단계에 걸쳐 데이터를 ...
교수는 “뇌와 AI가 상호보완적으로 소통하고 진보하는 기술을 꿈꾼다”고 말했다. 뇌와 머신러닝 둘 다 공부해야 하는 연구실이다 보니 공부량도 많을 것 같다. 이 교수는 “공부량이 두 배 아니냐는 고민을 하는 학생들도 많다”며 “두 분야는 같은 문제를 다르게 해석하는 분야로 맥락이 같은 ...
※편집자 주 . 국립국어원은 지난해 ‘코로나 블루’를 대체할 우리말로 ‘코로나 우울’을 선정했습니다. 기사에서는 더 널리 알려진 용어인 ‘코로나 블루’를 사용했습니다. 2019년 말부터 시작된 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태가 1년이 지난 지금도 여전히 진정될 기미를 보이지 ...
50년의 난제를 풀었다니, 알파폴드2는 정말 대단한 일을 해낸 거군요. 도대체 알파폴드2는 어떻게 단백질의 구조를 예측한 걸까요? 단백질은 ‘글리신’, ‘히스티딘’ 등 보통 20가지의 아미노산 250~300개가 실에 꿴 구슬처럼 길게 연결돼 만들어져요. 아미노산은 종류에 따라 다른 화학적 특성을 ...