[Level up! 디지털 바른생활 범용인공지능(AGI)의 시대 그대들은 어떻게 살 것인가?

어린이과학동아 2023년 24호

수준을 정확히 진단해서 맞춤식 수업을 해 줄 거예요. 인공지능 법률가가 죄목을 따져 공정하고 빠르게 판결하고, 인공지능 의사가 환자의 질병 데이터를 기반으로 진단부터 수술까지 해 줄 수도 있어요.AGI 기술은 2040~2080년 쯤 실현될 거라 예측됐는데, 최근에는 2030년 전에 AGI가 등장할 수도 있다는 ...

[Level Up! 디지털 바른생활] 미디어에서 광고 식별하기

어린이과학동아 2023년 22호

수 있다는 비판에 해당 포털사이트는 개선안을 마련했습니다. 비슷한 혼란을 막기 위해 공정거래위원회는 일반인들이 돈을 받고 블로그나 SNS에 광고하는 경우, 대가를 받았다는 표시로 ‘광고’, ‘수수료 지급’ 등을 표기하도록 하고 있어요. 바이럴 광고가 성행하자 ‘내돈내산(내 돈 주고 내가 ...

[만화 뉴스] 동전 던지기 앞뒷면 나올 확률, 반반 아니다?

어린이과학동아 2023년 22호

  동전 던지기 게임은 경기의 순서를 정할 때 흔히 사용됩니다. 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률이 각각 50%로 가장 공평한 게임으로 알려졌죠. 그런데 네덜란드 암 ... 바르토스 교수는 “동전을 던지기 전에는 윗면이 어떤 면인지 숨긴 채로 던지는 게 더 공정하다”고 말했습니다 ...

[이야기로 냠냠! 어수잼] 영원한 라이벌! 승리할 '가능성'은?

어린이수학동아 2023년 22호

내 이름은 ‘로몬’이야. 고슴도치 마을의 해결사이자, 가장 공정한 심판이지. 그런데 손에 웬 풍선을 들고 있냐고? 나를 가장 많이 찾아오는 단골손님, ‘꼬슴’이와 ‘또치’가 내기의 심판을 또 봐달라고 부탁했거든. 꼬슴이와 또치는 사이좋은 친구지만, 경쟁하는 걸 즐기는 영원한 ...

공정하다는 착각! 동전 던지기

수학동아 2023년 12호

똑같게 나오자 동전 던지기로 당선자를 결정했다.  ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. 공정하다는 착각! 동전 던지기Part1. 무작위하다는 강력한 믿음Part2. 무작위하지 않다는 증거Part3. 48명이 35만 번 동전 던져 D-H-M 모형 ...

48명이 35만 번 동전 던져 D-H-M 모형 실험

수학동아 2023년 12호

알 수 있었다”면서, “동전 던지기를 할 때 서로 위로 향한 면이 무엇인지 모르면 공정하고 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있다”고 말했다.  그렇다면 동전 던지기를 앞으로 이용하지 말아야 할까? 그에 따르면 대부분 동전 던지기의 결과를 결정하는 변수를 모르는 데다, 안다 해도 모두 계산할 ...

[최신 이슈] 에너지·화학 산업에 불어온 ‘흰 물결’ 화이트바이오

과학동아 2023년 12호

리더인 유미정 책임연구원은 “화이트바이오 기술 개발은 미생물 발효 공정, 분리정제 공정 등 원천기술 경쟁력을 확보하고, 이런 원천기술을 결합해 상업 생산 규모로 확산하는 스케일업 연구가 중요하다”면서  “3HP 상용화 연구 역시 양사가 보유하고 있던 기술과 인프라를 활용해 기술 개발 ...

[5년 후 과학은] 인류의 미래를 쌓아올릴 혁신 기술 '적층성형 기술'

과학동아 2023년 12호

신소재공학 박사학위를 취득하고, 2014년부터 한국생산기술연구원에 재직 중이다. 재료와 공정 간 상호 반응에 따른 특성 상관관계 해석을 기반으로, 금속 적층성형 기술을 연구하고 있다. hgk@kitech.re ...

[노벨상 2023] 화학상 - 양자점이 ‘빛’나기까지 끊임없는 질문이 있었다

과학동아 2023년 11호

2010년까지 박사후 연구원으로 재직했다. 당시 필자는 양자점의 대량생산을 위한 연속 공정 시스템을 개발하고 미국 하버드대 의대와 함께 양자점을 이용한 암 표적화 연구를 진행했다. 바웬디 교수는 제자들과 대화하는 것을 즐겨하며, 출장도 잦은 편이 아니었다. 학생 하나하나에 많은 시간을 ...

[Data Math] 뚫을 테면 뚫어 봐! 삼성전자 반도체 보안을 책임진다!

수학동아 2023년 10호

유의미한 수량이 나온 뒤 이 가설을 이용한 기술을 구현해야 하지요.  만약 100만 개를 공정해 봤더니 보안 칩 99만 개가 불순물 비율이 똑같으면 이 가설은 적용하기 힘들어요. 다 달라야 고유의 ID를 생성할 수 있지요. 또 10개만 실험했다면 통계적으로 유의미한 수량이 되지 않아요. 통계적으로 ...