• 윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다

    윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다

    과학동아 2021년 09호

    상태에서 두 가지 작업을 반복적으로 학습시키는 방법이다. 반복적으로 학습하면서 가중치는 두 가지 작업 모두에 적합하도록 적응한다. 최동빈 단국대 소프트웨어학과 연구원은 “순차적 반복 학습을 통해 2~3가지 작업을 효율적으로 학습시킬 수 있다는 사실은 확인했지만, 이 방법 또한 수많은 ...

  • [기획] 수학으로 무장했다, 가짜뉴스 꼼짝 마!

    [기획] 수학으로 무장했다, 가짜뉴스 꼼짝 마!

    수학동아 2021년 07호

     지긋지긋한 가짜뉴스 녀석이 다시 활동을 시작했군! 2016년부터 아주 극성이야. 가짜뉴스를 혼쭐낼 참신한 방법이 없을까? 예를 들면 수학을 사용한다거나잠깐, 좋은 생각인데? 다들 수학으로 가짜뉴스 연구하는 교수님, 박사님들에게 연락 돌려. 녀석은 발이 빠르단 말이야. 빨리, 빨리! ▼ 이어지 ...

  • [기획] 가짜뉴스, 너의 정체를 밝혀라!

    [기획] 가짜뉴스, 너의 정체를 밝혀라!

    수학동아 2021년 07호

    가짜뉴스 녀석의 신상정보를 한번 살펴볼까? 생김새는 진짜 뉴스와 비슷하지만, 사실이 확인되지 않은 허위 정보나 유언비어를 담고 있어서 가짜뉴스라고 불러.가짜뉴스는 사람들을 현혹하고 선동하고 있어. ‘바닷물 가습기가 만드는 미네랄 안개를 코로나19 환자들이 마시면 단 한 시간 만에 코 ...

  • [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?

    [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?

    수학동아 2021년 07호

    선으로 연결해 그래프를 만들었죠. AI는 한 노드와 링크로 연결된 이웃한 노드 사이의 가중치를 계산합니다. 이런 식으로 딥러닝이 연산을 거치면서 전체 기사의 ‘불일치 정도’를 계산합니다. 이 값이 1에 가까울수록 가짜뉴스일 확률이 높습니다. 박 교수는 이번 연구 외에도 “가짜뉴스의 진위 ...

  • 인공지능, 수학으로 타파

    인공지능, 수학으로 타파

    수학동아 2021년 05호

    복잡하게 연결된 구조입니다. 각 인공 뉴런을 노드라고 부르는 점으로 나타낸 뒤 방향과 가중치가 있는 선인 링크로 연결해 인공 뉴런 사이의 관계를 표현합니다. 노드와 링크로 이뤄진 인공신경망은 그물처럼 연결돼 ‘네트워크’를 구성하죠. 이를 시각적으로 아래 그림처럼 표현할 수 있습니다 ...

  • [인공지능, 수학으로 타파]

    [인공지능, 수학으로 타파]

    수학동아 2021년 04호

    노드가 있다. 노드 A에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.37, 노드 B에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.63인 유향 그래프로 나타나는 가중 그래프를 코딩으로 그려보자. ★ 폴리매스 홈페이지→[주니어 폴리매스]→[인공지능, 수학으로 타파]에서 자세한 내용을 확인하세요 ...

  • [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결

    [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결

    수학동아 2021년 03호

    하지만 그사이 컴퓨터 하드웨어의 성능이 빠르게 발전하면서 복잡한 신경망에서도 가중치를 조절할 수 있게 됐어요. 2006년 제프리 힌튼 캐나다 토론토대학교 교수는 ‘깊은 사고 학습 네트워크를 위한 빠른 학습 알고리듬’이라는 논문에서 수백만 개의 은닉층으로 구성된 인공신경망은 사전 ...

  • 가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점

    가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점

    과학동아 2021년 03호

    전문가들이 협력한 가습기 살균제 사안에서 과학자들은 여러 가지 실험 결과를 보고 가중치를 둬서 결과를 추론하거나 인과관계를 판단했습니다. 반면 법원에서는 개별 증거별 접근 방식을 취했습니다. 예를 들어 증거가 10가지라면 과학계에서는 10가지 증거를 종합해 판단을 내린 반면, 법원에서는 ...

  • AI 법학 │ ‘차별하는 AI’를 극복하려면

    AI 법학 │ ‘차별하는 AI’를 극복하려면

    과학동아 2021년 03호

    결정의 근거를 알기 어렵습니다. 기술개발이 진행 중이지만 아직은 어떤 요소에 가중치가 더 놓여 있는지를 알아볼 수 있는 정도에 불과합니다. 아무튼 AI 기술이 좀 더 신뢰받고 널리 보급되려면 알고리즘이 더 투명하고 설명 가능해야 한다는 것이 일반적인 견해입니다. 유럽에서는 설명요구권이 ...

  • [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간

    [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간

    수학동아 2021년 03호

    더욱 정교해지는데, 이때도 함수가 필요합니다. 목소리의 특성을 결정짓는 요소의 가중치를 높이는 방식으로 점차 비슷한 목소리를 만들어 가는 거죠. 수학은 수학자뿐만 아니라 과학자, 나아가 컴퓨터 과학자들의 언어이기도 합니다. 영어를 몰라도 미국에서 살 수는 있겠지만, 꽤 불편하겠죠? ...

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