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"폴드"에 대한 검색결과 총 22건

[과학뉴스] 유해한 유전자 돌연변이 찾아내는 AI ‘알파미스센스’ 발표

과학동아 2023년 11호

예측하는 AI ‘알파폴드 2’를 발표한 바 있다. 이번에 발표한 알파미스센스는 알파폴드를 기반으로 만들어졌다. 돌연변이가 생긴 단백질과 연관된 단백질 사이의 서열과 구조를 비교해 분석한 후, 돌연변이의 잠재적 유해 정도를 0점(무해함)에서 1점(병원성) 사이의 점수로 매겼다. 인간과 가까운 ...
[과동키즈] "과학의 미래까지 생각해보세요"

과학동아 2023년 10호

이미 인간의 언어로 기술이 불가능한 형태입니다. 구글이 개발한 인공지능인 알파폴드의 단백질 구조 예측이 그런 예입니다. 과학은 인간 언어를 기반으로 한 가장 믿을 만한 지식생성 도구였을지 모릅니다. 하지만 우리는 인간 언어에 의존하지 않고서도 ‘제3의 지식’이 생성되는 상황을 보기 ...
[핫이슈] 1폰 2번호 나도 써볼까?

과학동아 2022년 10호

월 1일 ‘1폰 2번호’가 가능한 e심(eSIM) 제도가 본격 도입됐다. 2021년 12월 과학기술정보통신부(과기정통부)가 발표한 국내 e심 도입 계획에 따른 결과다.기존에 쓰던 ... 이후 출시된 모든 기종에서 e심을 사용할 수 있다. 갤럭시의 경우 8월에 출시된 갤럭시 Z폴드4와 Z플립4가 최초로 e심을 ...
[과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2

과학동아 2022년 09호

대회인 CASP에서 1위를 차지하며 성능을 자랑했다. 그 뒤 2021년 7월, 구글 딥마인드가 알파폴드2 소스 코드를 처음 공개했을 때는 약 2만 개 단백질에서 36만 개 구조를, 1년이 지난 지금은 100만 개 단백질에서 2억 개의 구조 데이터를 예측한다. 이는 지금까지 알려진 거의 모든 생물의 단백질 수준이다 ...
‘내일의 마스크’ 찾기 프로젝트

과학동아 2022년 07호

능력, 통기성, 착용감 등을 실험해 최종 우승작을 가린다. 프로젝트에 참가한 쿠미코 립폴드 BARDA 연구원은 “팬데믹이 완화됐고 많은 국가에서 마스크를 끼지 않는다는 점을 알고 있다”면서도 “(또 다른 전염병이 발생할 가능성을 두고) 우리는 ‘내일의 마스크’를 준비 중”이라고 말했다. ...
[한페이지 뉴스] 단백질 구조 예측 AI 소스 모두에게 공개되다

과학동아 2021년 09호

(Nsp2) 구조를 밝혀냈다. doi: 10.1101/2021.05.10.443524 백 연구원은 “로제타폴드와 알파폴드2 모두 공개된 단백질 서열과 구조를 토대로 만들어졌기 때문에 연구자들이 활용할 수 있도록 하는 게 당연하다”며 “AI는 단백질 구조 예측 분야의 돌파구이기 때문에 많은 연구자들이 사용해 생물학, 의학 등이 ...
[이달의 책] 인공지능과 공존하고 싶은 인간을 위한 지침서

과학동아 2021년 09호

알파고가 바둑에서 인간 대표 이세돌 9단을 이기는 현장은 전 세계 생중계됐고, 알파폴드는 인간이 해결하지 못한 생명과학 50년 난제인 단백질 구조를 풀었다. 이제 AI는 작곡도 하고, 그림도 그리면서 예술 분야까지 넘보고 있다.범용 AI(AGI)를 개발하려는 시도도 더해지고 있다. 딱 한 가지 ...
[과동프렌즈] 만유인력의 법칙 이해하려 뉴턴 인생사까지 들여다봤죠

과학동아 2021년 07호

융합 분야에 관심이 많다. 50년간 풀리지 않은 생명과학 난제를 구글 딥마인드의 ‘알파폴드2’가 풀어내는 것을 보고 앞으로는 생명과학에서도 AI가 중요하겠다는 생각이 들었다고 말했다.영재고의 커리큘럼은 융합 과학에 관심이 많은 학생에게 큰 도움이 됐다. 그는 “특히 학생이 배우고 싶은 ...
단백질 구조 예측, AI는 어떻게 했을까?

어린이과학동아 2021년 01호

서열을 찾으면 그 데이터를 인공지능에 입력해 단백질 구조를 예측하지요. 또한, 알파폴드2는 학습한 단백질 자료를 바탕으로 아미노산끼리의 상호작용도 더 정확하게 예측할 수 있답니다 ...
코로나도 물리칠까? 단백질 구조 예측, 이렇게 쓴다!

어린이과학동아 2021년 01호

AI가 탄생했거든요. 알파폴드2 개발에 참여한 서울대학교 마틴 스타이네거 교수는 “알파폴드2는 많은 과학자가 오랫동안 연구한 자료 덕택에 성공할 수 있었다”고 강조했지요.구글 딥마인드는 앞으로 어떤 연구를 진행할까요? 마틴 스타이네거 교수는 “딥마인드는 중요하고 어려우며 상상력을 ...
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