![[특집] 비둘기, 인간과 함께 살려면?](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202407/pic__2024-04-01_at_7.51_.53_AM_.png)
쉽게 퍼질 수 있어요. 집비둘기는 집단으로 몰려다니기 때문에, 한 마리가 조류독감 같은 전염병에 걸리면 주변에 빠르게 전파됩니다. 강원대학교 산림환경과학대학 야생동물연구실 최순규 연구원은 “사람이 개량하고 개체 수를 늘린 종이기 때문에 사람이 책임지고 개체 수 관리를 해야 한다”고 ...
![[Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202404/Screenshot_2024-03-31_20.37_.02_pHcaF9_.png)
▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다Part1. 전염병 방역에 수학이 필요한 이유Part2. 전염병 모형 만드는 법Part3. 3년의 사투, 코로나19 팬데믹Part4. 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?Part5. 좀비의 확산도 전염병 모형으로 예측Part6. 좀비를 만나면 일단 뛰어라!
결과적으로 초기 발병 후 14일 이내에 철저한 차단 방역을 시행하면 약 74%의 돼지를 전염병으로부터 보호할 수 있다는 걸 알아냈다. 이는 발병 14일 전에 각 마을의 돼지에게 백신을 주사했을 때(65%)보다 더 효과적이다. 두 가지 방법을 결합하면 91%의 돼지를 지킬 수 있지만, 이때에도 초기 발병 후 6 ...
거의 일치한다. 용어 설명*천연두 : 기원전 1000년경부터 수천 년 동안 인류를 위협한 전염병이다. 19~20세기 백신 접종이 이뤄지면서 감염자가 줄었고, 1977년 이후로 감염자가 나타나지 않자 WHO가 1980년에 천연두 박멸을 선언했다 ...
전염병 모형으로 예측할 수 있을까? 2007년 캐나다 칼턴대학교 수학과의 세 학생은 전염병의 확산을 예측하는 ‘SIR 모형’을 변형해 ‘좀비 바이러스 확산 모형(SZR)’을 만들었다. 좀비 바이러스는 백신이 없으며, 좀비가 정상인으로 바뀔 수 없어 R은 사망자를 뜻한다. 또 사망한 사람도 좀비로 변할 ...
최소량을 기준으로 시뮬레이션한 것이다. 혈액 1mL당 감염된 세포가 105.0개일 때 전염성이 남아 있다고 가정한다면, 획일적 방법의 경우 10일 후 격리 해제된 환자가 여전히 감염력이 있을 확률이 0.9%라는 결과가 나왔다. 이때 환자가 여전히 감염력이 있을 확률을 5% 미만으로 하려면 7일 동안 ...
살펴보던 중 두 가지 흥미로운 특징을 발견했다. 첫째, 범죄가 발생하는 패턴이 마치 전염병이 퍼져나가는 것과 같았다. 둘째, 서로 다른 범죄 조직이 충돌하는 경우, 한 번의 충돌이 연쇄적인 보복 행동을 불러오면서 특정 지역에 범죄 지대가 형성됐다. 그들은 이 같은 범죄 패턴이 캘리포니아 ...
결과도 미리 엿볼 수 있다. 이런 예측은 ‘수학’ 덕분에 가능하다. 수학은 기후 변화나 전염병과 같은 인류의 심각한 문제부터 우리의 행복까지 예측할 수 있는 만능 도구다. 심지어는 도망가는 범죄자의 경로도 예측할 수 있다.그러므로 앞으로 벌어질 일에 미리 대비하기 위해서는 수학의 도움을 ...
코로나19가 기승을 부릴 때 모두가 두 손 모아 백신을 기다렸다. 백신은 어떤 질병에 대해 몸이 방어할 수 있도록 면역 체계를 준비시키는 의약품을 말한다. 마침내 ... 이득이 크다. 하지만 다른 사람을 배려하는 마음을 갖고 다 같이 마스크를 쓰는 것이 전염병을 종식시키는 지름길이다 ...
![[Chapter 3] 사회 문제의 답 찾는다!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202404/Screenshot_2024-03-31_20.41_.05_DE4XSu_.png)
예측 모형을 만들었다. 이 모형에서 전체 인구는 전염병에 걸리지 않은 취약군(S)과 전염병에 걸린 감염군(I)으로 나뉘며, 감염군(I)이 회복하면 다시 감염될 수 있는 취약군(S)으로 돌아간다. 이때 시간의 흐름에 따라 각 집단에 속한 사람의 수가 어떻게 변화하는지를 예측할 수 있다. 미국 대통령 ...
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