경기를 보고 오는 문제를 풀었다. 2015년 6, 7월 경기 일정을 바탕으로 컴퓨터를 이용해 외판원 문제를 계산한 것이다. 그 결과 24.8일 동안 약 4989km를 이동하는 경로가 최적의 답으로 나왔다. 다음과 같은 경로로 이동하면 최소 비용으로 모든 경기장을 방문할 수 있다 ...
![[매스크래프트] #24. 퓨처 킴의 산타 마을, 특명! 선물을 빨리 배달 하라](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202112/pic_2021-11-30_오후_10.03_.41_.png)
대신 숫자가 커지면 계산하는 시간도 늘어나 비효율적이에요. 그래서 수학자들은 외판원 문제를 해결할 효율적인 알고리듬을 찾기 위해 연구하고 있어요! 그동안 매스크래프트를 사랑해 주신 모든 분들 정말 감사드려요. 퓨처 킴은 내년에 더 재미있는 게임 수학 기사로 돌아올게요 ...
![[수학 고민 상담소 수담수담] 인터뷰 - 김선 미네르바대학교 합격생, 수학동아로 세상에 다가서다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202110/pic_2021-09-26_오전_11.16_.48_.png)
설정해야 7개의 도시를 효율적으로 이동하며 수업할 수 있을까?’였습니다. 흔히 ‘외판원 순환 문제’라는 수학 난제로 분류할 수 있는 주제였죠. 수학이 실생활과 밀접하게 연관돼 있다는 걸 시험으로도 확인할 수 있었습니다. 수학동아 선배님, 수학을 어떻게 공부할까요? 수학교육에 대해 김 ...
확인하는 방법 외에는 없죠. 스도쿠 외에도 유명한 NP-완전 문제로는 지뢰찾기 게임, 외판원 순환 문제 등이 있습니다.만약 어떤 NP-완전 문제를 ‘빠른 시간안에 정답을 찾아낼 수 있는 문제’로 바꿔 풀 수 있는 알고리듬이 있다면, 모든 NP 완전 문제는 빠른 시간안에 답을 찾을 수 있습니다. 이를 P ...
![[기획] 페로몬만 믿고 따라와!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202104/M20210331-012.png)
개미가 현재 도시에서 다음 도시를 선택할 확률은 에 비례한다고 쓸 수 있습니다. 즉, 외판원 문제에서 다음 목적지를 정할 때 이 값이 큰 도시를 선택하는 방식으로 최적의 경로를 찾을 수 있습니다 ...
연구해 왔기 때문에 최적의 해법을 구하는 다양한 방법이 알려져 있습니다. 연구진은 외판원문제의 해법을 활용해서 가장 효과적인 방법을 제시할 수 있었죠. 수학재밋네? #12. 중학교 수학만 알아도 예측 문제 풀 수 있다? 이석훈 산업수학전문위원은 이날 모인 학생들에게 중학교 수학이 산업 ...
경로’와 비슷한 개념이에요. 저희가 경로를 짜는 것 역시 외판원 문제에 해당합니다. 외판원 문제는 캐나다 워털루대학교 연구팀이 만든 ‘Concorde(콩코드)’라는 프로그램으로 풀 수 있는데요, 이 프로그램에서는 지점 간의 거리를 기준으로 최단 경로만 계산할 수 있어, 저희가 필요한 최소 시간이 ...
![[알고리듬 시그널] 완벽한 답을 찾기 어려울 땐 근사 알고리듬](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201902/M201902N031-img.png)
찾는 알고리듬이에요. 실제 답에 가까울수록 좋은 근사 알고리듬이라고 할 수 있죠. 외판원 문제, 정점 커버 문제, 작업 스케줄링 문제, 클러스터링 문제 등 아직 해결되지 않은 문제로부터 우리 삶을 편리하게 해주는 몇 가지 근사 알고리듬을 배워볼게요. 그림으로 보는 알고리듬 ⑥ - ...
산타학교 졸업을 앞둔 학생들에게 알립니다. 올해 졸업 여행의 주제는 ‘수학’입니다. 먼저 예비 산타들은 4명씩 조를 지어한 배를 탄 ‘크루’를 만들어 주 ... 1. 매스시티 맵 만들기part 2. 최저가 여행, 외판원 문제로 해결part 3. 야구 보며 여행하는 외판원 문제part 4. 무한히 많은 도시 ...
연방공과대학교 교수팀은 근사 알고리듬 분야에서 획기적인 발견을 했습니다. 여행하는 외판원 문제의 비대칭 상황에서 근사 알고리듬을 만든 것이지요. 스벤손 교수팀은 최적 해의 5500배 비용이 드는 알고리듬을 만들었습니다. 즉 어떤 도시들을 도는 데 최저 비용의 5500배 이내로 도는 방법을 ...
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