만드는 수준에 이르렀어요. 기존에 어색한 점이 많았던 얼굴 합성도 생성적 적대 신경망과 결합한 덕분에 더 사실적인 결과물을 얻을 수 있지요. 더 나아가 세상에 없던 가상의 얼굴도 만들어 낼 수 있답니다. ...
나오는 뇌파를 사용해 세 가지 인공지능(AI) 모델을 훈련시켰다. 각각의 AI 모델은 인공 신경망을 통해 앤이 말하는 단어, 목소리, 표정을 따로따로 재구성했다. 연구팀은 마지막으로 앤의 뇌 신호에 따라 표정을 짓고 말을 하는 3D 아바타를 개발했다. 아바타의 목소리는 뇌졸중을 겪기 전 앤의 ...
척도인 관객 수를 *종속변수 y, 관객 수를 만드는 다양한 요인들을 *독립변수 xi로 나타낸 신경망 함수 y = b0 + b1x1 + b2x2bnxn으로 AI 모형을 만드는 방법을 알아보자. 입소문이 만드는 천만 영화 영화가 흥행하기 위해서는 좋은 시나리오와 연출력, 배우의 탄탄한 연기력 등이 갖춰져야 한다. 하지만 잘 ...
‘뉴로모픽(Neuromorphic)’ 칩과 배양된 뇌신경세포의 신경망을 연결해, 인공신경망과 자연신경망이 신호를 주고받도록 하는 연구가 이뤄졌다. 셋째, 현재까지는 주로 뇌 신호로부터 정보를 읽는 ‘리딩 BCI(Reading BCI)’ 기술이 발달했다면, 앞으로는 뇌에 직접 정보를 입력하는 ‘라이팅 BCI(Writing BCI)’ ...
사물을 판단하지 않고 여러 데이터를 종합적으로 분석할 수 있지요. 딥러닝 기술은 뇌신경망처럼 수집한 정보를 종합적으로 분석할 수 있어요. 컴퓨터 비전 기술은 소셜 미디어, 유튜브, 인터넷 뉴스 등 다양한 미디어에서 쓰여요. 우리가 소셜 미디어에 사진을 올릴 때, 얼굴이나 물체를 자동으로 ...
이미지를 만들어 내는 달리가 2021년, 미드저니가 2022년 등장했지요. 생성형 AI는 신경망을 이용하여 새로운 데이터를 만들어 내는 기술입니다. 명령어를 통해 사용자의 의도를 이해하고 이미 학습한 데이터를 활용해 그림, 음악, 시 등의 결과물을 만들지요. 컴퓨터 프로그래밍 언어를 몰라도 누구나 ...
연관성이 높은 단어끼리 배치해 언어 내 단어 간 패턴을 찾는 알고리즘이고, 비지도신경망은 전혀 모르는 두 개 언어가 주어졌을 때, 두 언어를 충분히 분석하기만 하면 두 언어를 번역하는 방법을 알아낼 수 있는 알고리즘입니다. 이를 통해 지구종프로젝트는 현재 까마귀, 벨루가, 얼룩말핀치새 ...
않았다니! 그럼 이번 연구는 어떻게 활용될 수 있을까? 연구팀은 “실험에 쓰인 인공 신경망은 정확히 파리 신경계와 똑같진 않지만, 파리가 자연에서 시각 자극을 식별하는 가장 효율적인 방법으로 추정된다”고 말했어. 이어 “무는 파리의 종류별로 각각 어떤 색깔에 끌리는지 정확히 알 수 ...
가해 원하는 움직임을 유도하는 데 성공했다. 천 단장은 “앞으로 나노 자기유전학이 뇌 신경망 연구 및 치료의 새로운 방법이 될 수 있다”고 기대했다.나아가 연구단은 나노미터 크기의 로봇이 직접 의학적 처치에 나서는 미래도 그린다. “만약 세포와 크기가 비슷해 직접 접촉이 가능한 나노 ...
가령 ‘눈’이라는 단어는 ‘eye’라는 뜻과 ‘snow’라는 뜻 두 가지가 있습니다. 인공신경망을 이용한 언어 모델에서는 단어에 하나의 벡터값만을 할당해 두 의미를 구분하기 어려웠습니다. 그래서 문맥에 맞지 않는 번역 결과가 나오곤 했죠. 반면 어텐션 메커니즘은 ‘쿼리(QUERY)’ ‘키(KEY)’ ...