확인했습니다.세포자살 효과를 확인하기 위한 과정도 거쳤습니다. 여기에는 유세포 분석(FACS)이라는 기술이 쓰였습니다. 먼저 세포자살과 관련된 단백질을 형광 염색합니다. 이 단백질은 세포자살 과정에서 세포 표면에 특이적으로 나타나기 때문에 정상 세포일 경우에는 염색이 되지 않습니다. ...
물론 사람마다 감정에 따라 반응하는 근육의 종류나 변화의 정도에 차이가 있을 수 있어 FACS 시스템에 여러 방법을 더해 한계를 보완한다. 한 예로 딥러닝에 수많은 표정을 담은 이미지 데이터를 학습시킨 뒤 유사한 패턴을 찾아 감정을 예측한다.이렇게 상대방의 감정을 읽으면 그에 대한 감정 ...
정도를 1단계(A)에서 5단계(E)까지 나눠 미세한 표정과 뚜렷한 표정을 분류한다. 연구진은 FACS에 없는 나머지 6가지 표정(흥미, 좌절, 고통, 멍한 표정, 놀림, 윙크)은 직접 고안했다. 사람의 얼굴 근육은 작은 근육까지 총 43개다. 근육 역할을 하는 에버의 모터는 23개로 사람의 절반 수준이다. 대신 여러 ...
켄터키대학교 연구원이 사람의 표정을 찾아내기 위해 만든 얼굴 동작 코딩 시스템 ‘FACS’를 개에 적용한 것입니다. 여기에는 ‘다변량분석’이라는 통계 분석 방법이 쓰입니다. 다양한 변수를 지닌 표본의 평균을 비교하는 절차지요. 다변량분석은 두 개 이상의 종속변수★가 있을 때, 변수 ...
즐거움, 슬픔, 놀람입니다. 어떤 근육이 얼만큼 움직이는지를 통계적으로 분석한 결과죠. FACS는 아직까지 많은 연구자들이 활용하고 있습니다.표정이란 개인적인 감정의 변화인데, 사람마다 다 다르지는 않을까요. 라이 투 미에 나오는 한 경찰관이 라이트만에게 이런 질문을 합니다. 그러자 ...