중요합니다. 그리고 독단적으로 판단하기보단 협업을 통해 의사결정이 이뤄지는 회사를 만들어야 ... 자체가 편향돼 있을 경우 개발자들은 완벽히 필터링할 수 없다고 토로했는데, 우리와 같은 정책, 윤리학자들은 그럼에도 편향성을 바로잡기 위해 기술적 노력을 기울여야 한다는 입장이었다. 이런 ...
합쳐 만들었습니다. 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링 등의 추천 기술에 통계와 기계학습 방법까지 더했죠. 그리고 각 알고리듬을 동시에 사용해 추천합니다.이때 콘텐츠의 종류나 상황에 맞게 각 모형의 결과를 잘 조합해야 합니다. 추천 상황에 따라 콘텐츠 기반 필터링이 잘 맞을 수도 있고, 협업 ...
테니 놓치지마세요! 집단 지성의 힘! 협업 필터링협업 필터링은 비슷한 취향의 사용자들이 좋아하는 콘텐츠를 서로에게 추천하는 기술이에요. 나와 비슷한 취향의 사용자를 찾기 위해선 ‘유사도’를 구해야 합니다. 유사도를 구하는 방법은 유클리드 거리, 피어슨 상관관계, 타니모토 계수 등 ...
이용한 추천 서비스가 많아졌다. 롯데카드는 협업 필터링 기술을 이용해 고객의 카드결제 장소를 수집하고 개인별 소비 패턴 유사도를 자동으로 계산하는 머신러닝 알고리즘을 개발했다. 고객이 최근에 어떤 매장에 갔는지, 연간 카드 결제금액은 얼마나 되는지 등을 분석한 뒤 그 고객이 향후 어떤 ...