을 이용해 분류할 수 있습니다. 이렇게 고차원 공간에서 데이터들을 구분해낼 수 있는 초평면을 만들어 데이터를 분류하는 것이 바로 SVM입니다. 스마트팩토리, 완벽을 꿈꾼다언뜻 세 가지 분류기의 정확도는 모두 90% 이상으로, 충분히 높은 것 같습니다. 하지만 자동화, 무인화를 이루기 위한 ...
저장된 데이터에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것*초평면 : 유한 차원 공간에서 그보다 1차원 낮은 공간을 이르는 개념*클러스터링 : 비슷한 데이터끼리 묶어 집합을 나누는 분류 ...
공간보다 한 차원 낮은 공간. 평면에서는 직선이 초평면이고, 공간에서는 평면이 초평면이다. 3차원 공간에 있던 2개의 빵과 1개의 햄, 총 3개 물체로 이뤄진 햄 샌드위치는 2차원의 평면 칼로 정확히 반 나눌 수 있습니다. 일반화된 식을 이용하면, 만약 7차원 공간에 있는 7개로 된 물체는 6차원의 ...
보일 수 있다고 밝힌 겁니다. 다울링-윌슨 추측2d≥p일 때 d차원 공간에 있는 점 n개가 초평면하나에 모두 포함되지 않는다면, 그 점으로 결정되는 (p-1)차원 공간의 수는 점 n개로 결정되는(d-p)차원 공간의 수보다 클 수 없다. 예를 들어 d=2이고 p=1이면 이 추측은 정확하게 더브라윈-에르되시의 ...
수도 6개이다. 여기에 이동전의 직방체와 이동후의 직방체를 합쳐주면, 초직방체의 초평면을 형성하는 표면직방체의 수는 8개가 된다. 일반적으로 표면직방체(초포·超胞)의 수는 2n개이다(n은 차원수).이들 초표면을 이루는 직방체는 3차원 상식으로는 이해할 수 없는 성질을 갖는다. 그 하나는 ...