현장 경험은 투자의 성과로 이어졌다. 문 전무가 벤처캐피털리스트가 됐던 2016년은 인공지능(AI)을 활용한 의료기기 개발이 붐이었다. 여러 벤처기업에서 X선 촬영, 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 판독하는 AI 플랫폼을 개발했다. 문 전무는 “사람들은 차이를 몰랐지만,X선 촬영 영상 ...
통일된 언어가 필요한 것은 사실”이라고 말했다.해결책은 없을까? 대안으로 생성형 인공지능(AI)이 자주 언급됐다. 오 씨는 “얼마전 챗GPT를 통해 영어 문법을 교정한 뒤 학술지에 제출했는데 아직까지 영어로 인한 수정 요청은 없는 상태”라고 말했다. 송 교수는 “최근 급격히 발전한 생성형 AI ...
불고 있다. mRNA 백신부터 유전자 가위, 인공지능(AI)까지 최근 신약 개발에서 각광받는 신기술을 ... 타겟으로 암백신을 개발하면 되니 개인 맞춤형 암치료가 가능해질 것”이라고 설명했다. 코로나19 ... RNA 교정기술 등을 만들어 내고 있다”고 했다.인공지능(AI), 시장 규모 작은 한국 제약업계에 ...
키워드들을 빈도 순으로 정리했다. 글자 크기가 클수록 자주 등장한 키워드다. AI, 인공지능AI가 신약 개발 트렌드도 바꿨다. 국내에선 유한양행, 대웅제약 등 제약기업들이 AI 전담 부서를 설치하고, AI 기업과 협업을 통해 신약 개발에 AI를 적용하고 있다. 단백질손은수 한국과학기술정보연구원 ...
유럽에선 최대 수만 명에 이르는 자국민의 장내미생물-건강 정보 데이터베이스를 구축해 인공지능(AI)과 머신러닝으로 분석하고, 그 결과를 적용해 개인별 혹은 장내미생물 유형별 맞춤 활용 기술을 개발 중입니다. 이에 비해 한국은 장내미생물 데이터베이스의 양적 확대가 시급합니다. 제가 속한 ...
수 있는 연구를 하자고 결심하고 KAIST 바이오 및 뇌공학과 박사 과정에 들어가 뇌 기반 인공지능을 공부했어요. 박사 과정 중 의사가 적은 양의 의학 데이터로도 빠르게 환자의 병을 진단할 수 있는 AI 모형을 만들었지요. 의사과학자는 환자에게 필요한 것이 구체적으로 무엇인지 알기 어려운 ...
DGIST) 뇌인지과학전공 대학원생들이 모여 실리코팜을 설립했다. 실리코팜은 인공지능(AI)을 이용해 생체 내 질병의 원인물질인 ‘타깃’을 찾는 탐색 솔루션을 개발하는 스타트업이다. 공동 창업자 5명 모두가 유우경 DGIST 뇌과학과 교수 연구실 구성원들이다. 2022년 11월, DGIST 산학협력관에서 김태형, ...
혈관 네트워크 등을 볼 수 있고, 뇌가 어떻게 기능하는지도 모니터링 할 수 있습니다. 인공지능(AI) 소프트웨어 기술까지 더해지면 신약 후보물질을 사람에게 적용하기 전에 동물에게 사용해 효과를 확인하는 전임상 시험이 훨씬 수월해질 것으로 보입니다. 세 번째로 광음향 영상기술과 기존의 ...
100 nm(나노미터·1nm는 10억분의 1m) 수준으로 확대할 수 있다. 여기에 머신러닝 기반의 인공지능(AI) 분석까지 가능하다. 가령 박테리아에 감염돼 응급실에 간 환자가 있을 때 어떤 박테리아에 감염된 것인지 확인하는 데 통상 3일의 시간이 걸렸는데, 이제 몇 분 만에 판독할 수 있게 된 것이다 ...
기술을 공부하고 연구하는 분야”라고 답했다. 최근 떠오르는 인공와우 등 인공장기, 인공지능을 이용한 컴퓨터 단층촬영(CT) 분석 등이 이 분야에 속한다. 바이오메디컬공학의 다양한 세부 분야와 전망을 소개하는 강연은 임 교수가 맡았다. 그는 “글로벌 의료기기 시장의 규모가 2016년 3360억 달러 ...