인공지능(AI)이 생활 깊숙한 곳까지 영향을 미치고 있다. 도로 위에는 AI가 운전하는 자율주행차가 상용화에 박차를 가하고 있고, 도시나 실내 곳곳을 연결하는 사물인터넷(IoT) 센서도 최적의 서비스를 제공하기 위해 AI를 이용한다. 이런 추세에 발맞춰 AI의 ‘두뇌’인 반도체도 발전하고 있다. 특 ...
AI가 사용하는 기계학습이 어떤 기술인지 알았지? 이제 전문가들의 이야기를 들으며, 기계학습이 어디에서 쓰이고 연립방정식이 어떻게 활용되는지 알아볼까? 매스프레소에서 콴다라는 애플리케이션을 개발하고 있는 AI 엔지니어 박선준입니다.콴다는 학생들이 모르는 수학 문제를 카메라로 찍어 ...
입력값을 넣으면 출력값이 나온다! 어디서 많이 본 것 같지 않아? 그래, 맞아 함수야. 함수는 x라는 미지수에 값을 넣으면 y라는 결괏값이 정해지잖아. 어떤 식이냐에 따라 나오는 값도 달라지지. 그래서 딥러닝 자체를 함수라고 볼 수 있지. 앞서 설명한 퍼셉트론의 기본 구조 역시 함수야. 1. 함수의 ...
“일부 요소를 바꾸는 것은 인공지능(AI)이 잘할 수 있습니다. 예를 들어 ‘머리카락 색깔을 다른 색으로 염색해줘’와 같은 명령은 AI가 쉽게 수행하죠. 하지만 ‘사람 얼굴을 고양이로 바꿔줘’와 같은 명령은 아직 잘 수행하지 못합니다. 즉, 하나의 개체를 아예 성격이 다른 개체로 바꾸는 건 잘 ...
‘알파고’는 어느덧 인공지능과 동의어가 됐다. 의료, 법률, 금융과 같은 전문분야는 물론이고, 축구나 예능에서조차 인공지능을 뜻하는 용어로 알파고가 쓰인다. 심지어 최근에는 인간이 제공한 데이터 없이, 무(無)에서 출발해서 혼자 가상 대국을 하며 스스로 기력을 쌓았다는 알파고 ‘제로 ...
서울대 공대 전기정보공학부와 컴퓨터공학부에서는 개교 70주년을 맞아 ‘앞으로 우리나라를 이끌어갈 7대 미래기술’을 선정했다. 각 분야의 동문들과 재학생들이 투표한 결과다. 영화에서나 나올 것 같은 이야기지만 가까운 미래에 상상했던 수준 이상으로 발전하게 될 전망이다. 각 기술의 최 ...
지난 몇 주 동안 전세계는 인공지능의 무한한 가능성에 감탄하고 또 큰 충격을 받았다. 딥러닝으로 무장한 인공지능은 예상보다 훨씬 강력했고, 사람이 생각하지 못한 묘수를 보여주며 승리를 거뒀다. 혹자는 알파고의 승리가 강력한 인공지능 시대의 서막이라고 이야기하지만, 이럴 때일수록 높은 ...
때문에 원시적인 수준이었지만, 기술 발달로 훨씬 복잡한 심층인공신경망으로 진화했다. 심층인공신경망은 입력단과 출력단 사이에 노드가 많아져 더 정교하고 복잡한 계산을 할 수 있다. 서두에 언급했듯, 이 신경망을 이용한 기계학습이 바로 딥러닝이다. 빅데이터, 하드웨어, 알고리듬 3박자가 ...
인식과 비슷한 학습 과정이 필요하다(3파트 참조). 입력단에 소리 파형을 넣어주면 심층인공신경망이 단계별로 파형 각 부분의 구조를 파악한 뒤, 어떤 텍스트인지 결과를 낸다. 사람이 미리 넣어 준 결과와 다르면 오류 값을 1단계로 보낸다. 올바른 텍스트를 낼 때까지 이 과정을 반복한다. 특히 ...