만드는 수준에 이르렀어요. 기존에 어색한 점이 많았던 얼굴 합성도 생성적 적대 신경망과 결합한 덕분에 더 사실적인 결과물을 얻을 수 있지요. 더 나아가 세상에 없던 가상의 얼굴도 만들어 낼 수 있답니다. ...
사물을 판단하지 않고 여러 데이터를 종합적으로 분석할 수 있지요. 딥러닝 기술은 뇌신경망처럼 수집한 정보를 종합적으로 분석할 수 있어요. 컴퓨터 비전 기술은 소셜 미디어, 유튜브, 인터넷 뉴스 등 다양한 미디어에서 쓰여요. 우리가 소셜 미디어에 사진을 올릴 때, 얼굴이나 물체를 자동으로 ...
‘뉴로모픽(Neuromorphic)’ 칩과 배양된 뇌신경세포의 신경망을 연결해, 인공신경망과 자연신경망이 신호를 주고받도록 하는 연구가 이뤄졌다. 셋째, 현재까지는 주로 뇌 신호로부터 정보를 읽는 ‘리딩 BCI(Reading BCI)’ 기술이 발달했다면, 앞으로는 뇌에 직접 정보를 입력하는 ‘라이팅 BCI(Writing BCI)’ ...
척도인 관객 수를 *종속변수 y, 관객 수를 만드는 다양한 요인들을 *독립변수 xi로 나타낸 신경망 함수 y = b0 + b1x1 + b2x2bnxn으로 AI 모형을 만드는 방법을 알아보자. 입소문이 만드는 천만 영화 영화가 흥행하기 위해서는 좋은 시나리오와 연출력, 배우의 탄탄한 연기력 등이 갖춰져야 한다. 하지만 잘 ...
나오는 뇌파를 사용해 세 가지 인공지능(AI) 모델을 훈련시켰다. 각각의 AI 모델은 인공 신경망을 통해 앤이 말하는 단어, 목소리, 표정을 따로따로 재구성했다. 연구팀은 마지막으로 앤의 뇌 신호에 따라 표정을 짓고 말을 하는 3D 아바타를 개발했다. 아바타의 목소리는 뇌졸중을 겪기 전 앤의 ...
이미지를 만들어 내는 달리가 2021년, 미드저니가 2022년 등장했지요. 생성형 AI는 신경망을 이용하여 새로운 데이터를 만들어 내는 기술입니다. 명령어를 통해 사용자의 의도를 이해하고 이미 학습한 데이터를 활용해 그림, 음악, 시 등의 결과물을 만들지요. 컴퓨터 프로그래밍 언어를 몰라도 누구나 ...
연관성이 높은 단어끼리 배치해 언어 내 단어 간 패턴을 찾는 알고리즘이고, 비지도신경망은 전혀 모르는 두 개 언어가 주어졌을 때, 두 언어를 충분히 분석하기만 하면 두 언어를 번역하는 방법을 알아낼 수 있는 알고리즘입니다. 이를 통해 지구종프로젝트는 현재 까마귀, 벨루가, 얼룩말핀치새 ...
않았다니! 그럼 이번 연구는 어떻게 활용될 수 있을까? 연구팀은 “실험에 쓰인 인공 신경망은 정확히 파리 신경계와 똑같진 않지만, 파리가 자연에서 시각 자극을 식별하는 가장 효율적인 방법으로 추정된다”고 말했어. 이어 “무는 파리의 종류별로 각각 어떤 색깔에 끌리는지 정확히 알 수 ...
가해 원하는 움직임을 유도하는 데 성공했다. 천 단장은 “앞으로 나노 자기유전학이 뇌 신경망 연구 및 치료의 새로운 방법이 될 수 있다”고 기대했다.나아가 연구단은 나노미터 크기의 로봇이 직접 의학적 처치에 나서는 미래도 그린다. “만약 세포와 크기가 비슷해 직접 접촉이 가능한 나노 ...
가령 ‘눈’이라는 단어는 ‘eye’라는 뜻과 ‘snow’라는 뜻 두 가지가 있습니다. 인공신경망을 이용한 언어 모델에서는 단어에 하나의 벡터값만을 할당해 두 의미를 구분하기 어려웠습니다. 그래서 문맥에 맞지 않는 번역 결과가 나오곤 했죠. 반면 어텐션 메커니즘은 ‘쿼리(QUERY)’ ‘키(KEY)’ ...