전기신호화 된다. 신호들은 뇌의 정보처리 기능을 모방한 인공신경망(neural network) 알고리즘에 의해 분석된다.스스로 복귀하는 능력컴퓨터는 전기적 신호에 의해 상태를 구분하고 지정된 주소에 할당함으로써 정보를 저장한다. 전기적 신호에 의한 상태 구분은 생명체 안에서도 존재한다. ...
전혀 다른 상이 생긴다. 그러나 보다 발전된 영상처리 기술과 신경망(NN: neural network)의 응용으로 이것이 가능케 됐다.미국의 뉴로메트릭 비전 시스템은 얼굴인식 문제에 대해 연구하면서 얼굴의 표정이나 머리카락모양 얼굴의 위치들에 따라 카메라 스케일과 조명의 일정한 허용폭을 갖도록 해 ...
신경세포들이 모여서 구성하는 거시체계 신경그물망(large scale neural network)의 개념으로 접근하지 않으면 안된다. 미시구조의 연구만으로 거시현상을 예측할 수 없다는 '시스템이론'이 필요하게 된 것이다. 이러한 맥락에서 볼때 기존의 신경과학은, 자료는 산더미처럼 쌓여있지만 이를 통괄해 ...
모방할 수 있는가 하는 것이 한창 연구되고 있다. 소위 '신경 회로망'(neural network)이라는 것이다. 이러한 신경망의 계산 모델을 갖고 학습의 원리, 신호정보로부터 기호적 표현으로의 전환기능, 그리고 논리적인 추론기능 등을 흉내내고자 시도하고 있다. 이미 괄목할만한 연구성과도 나타나고 있다 ...
노벨상을 받은바 있다.그리고 컴퓨터 기술 발전은 뉴런이나 신경회로망(neural network)을 이론적으로 해석하기 위한 전용시뮬레이터(simulator)나 에뮬레이터(emulator), 더 나아가 초병렬 컴퓨터와 같은 풍부한 도구를 제공할 수 있게 했다.이들 연구를 배경으로 뇌의 정보처리 원리를 수리적으로 ...
기존의 퍼지 알고리즘이 지닌 한계다.미국을 중심으로 연구돼온 신경망(Neural Network, 보통 NN이라 줄여 부른다)은 기존의 인공지능(AI, Artificial Intelligence)과는 다른 방향으로 연구가 진행돼왔다.AI의 여러 분야중에서 실제로 응용되고 있는 전문가시스템이 전문가의 사전지식을 이용하고 있는데 반해 ...
논리학 등과 연관되어 많은 연구가 진행돼 왔으며, 80년대 들어 신경망(neural network)을 이용한 방식도 많이 시도되고 있다.□학습(learning)컴퓨터가 지능을 갖고 있다고 말하려면 최소한 학습 능력을 갖고 있어야 하겠다. 학습에 대한 이론은 여러가지 형태로 연구되어 왔다. 예제를 통해 학습을 하는 ...
가리키는 경우가 있다. 그 차이를 나타내고자 인공신경회로망(artificial neural network)이라 부르기도 한다.학습능력이 탁월 인간의 뇌는 약 1백40억개의 신경세포로 이루어져 있고 각 신경세포는 동시에 동작하는 병렬처리의 형태를 취한다고 알려져 있다. 인간의 뇌를 닮은 정보처리모델은(그림1)과 ...
구성하고자 하는 연결주의(connenctionism)와 그것의 일반 모델인 신경회로망(neural network)의 연구가 붐을 이루고 있다. 뉴로 컴퓨터란 이름 그대로 뉴론(신경세포)를 하드웨어로 실현한 컴퓨터를 말한다. 일명 바이오(bio) 컴퓨터라고도 일컬어진다.정보과학의 태동현대의 컴퓨터는 계산을 할 수도 있고 ...
인간의 뇌의 구조와 기능을 흉내내는 새로운 방법론인 신경회로망(neural network) 모형을 통하여 한글을 인식하려는 노력이 김진형교수와 포항공대 방승량교수. 한국전자통신연구소 인공지능연구실의 양재우실장과 기초기술부의 김명원박사 등을 중심으로 기존의 방법론과는 보완적인 입장에서 ...