Part 1. 중력부터 마찰력까지, 현실 같은 물리 엔진
과학동아 2018년 07호
만들 때 사용하는 컴퓨터언어를 습득했고, 중앙연산처리장치(CPU)나 그래픽 처리장치(GPU) 등 하드웨어의 원리도 배웠다. 특히 게임은 프로그래밍 중에서도 난이도가 상당히 높은 축에 속하는 만큼, 하드웨어가 어떤 원리로 작동하는지 알고 있어야 실시간으로 빠르게 연산하는 프로그래밍을 할 수 ...
만들 때 사용하는 컴퓨터언어를 습득했고, 중앙연산처리장치(CPU)나 그래픽 처리장치(GPU) 등 하드웨어의 원리도 배웠다. 특히 게임은 프로그래밍 중에서도 난이도가 상당히 높은 축에 속하는 만큼, 하드웨어가 어떤 원리로 작동하는지 알고 있어야 실시간으로 빠르게 연산하는 프로그래밍을 할 수 ...
처리를 위해 고성능 처리장치인 GPU를 주로 사용한다. 이 분야의 선두주자는 1999년 GPU를 처음 개발한 엔비디아다. 엔비디아는 지난해 독일에서 열린 ‘GTC 유럽’에서 완전 자율주행 택시를 위한 최초의 AI 컴퓨터 ‘엔비디아 드라이브PX 페가수스’를 공개했다. 초당 320조 회의 딥러닝 연산이 ...
![[Tech] 그래픽 카드](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201805/S201805N029.jpg)
철판)에 장착된 발광다이오드(LED)에서 빛을 내도록 제작됐습니다. 게임할 때의 볼륨, GPU 온도에 맞춰 빛을 내는 옵션도 있다고 하니, 기술의 발전이 놀랍습니다 ...
![[Career] 슈퍼컴과 친해진 일주일](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201609/S201609N055.jpg)
모습이었다. 하지만 성능은 무시할 수 없었다. 중앙처리장치(CPU)만 16개, 그래픽처리장치(GPU)는 768개나 됐다. 이 컴퓨터는 미국항공우주국(NASA)에서 처음 개발한 ‘베오울프형’ 슈퍼컴퓨터다. 현재 가장 많이 쓰이는 리눅스 기반 슈퍼컴퓨터의 시초로, 여러 대의 컴퓨터를 클러스터로 묶어 작동한다. ...
본체는 미국 구글 본사에 있는 복합 컴퓨터예요. 1202개의 CPU(중앙처리장치)와 176개의 GPU(그래픽연산장치)가 연결돼 1초에 30조 개에 달하는 명령어를 처리할 수 있어요. 우리나라에 있는 슈퍼컴퓨터의 약 5배에 달하는 성능이지요.이런 성능 덕분에 알파고는 16만 개 기보뿐만 아니라 자신이 대국한 ...
있는 것이다.한 그래픽카드의 발전 속도를 보면 언젠가 가능할 것이다. 그래픽카드(GPU)가 원래는 컴퓨터 게임이나 3D 그래픽에 한정적으로 사용됐는데, 최근에 나오는 ‘일반적인 그래픽카드(General GPU)’는 딥러닝에 주로 활용된다. 그것 때문에 대학에서도 연구 목적으로 그래픽 카드를 많이 ...
![[Tech & Fun] 걸어서 대형연구소 속으로 ➌ 오크리지 국립연구소](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201603/S201603N058.jpg)
그래픽처리 가속기(GPU)와 기존의 CPU를 혼합해서 컴퓨터노드를 구성했다. 간단한 계산은 GPU의 병렬 구조로 처리하고, 복잡한 알고리듬은 CPU로 수행하는 식이다.타이탄은 ORNL 소속의 연구원이 아니더라도 제안서를 내 통과하면 누구나 무료로 사용할 수 있다. 지구과학 분야의 환경 모델링이나, 가스 ...
높아졌다. 기존 중앙처리장치(CPU)가 하던 작업 중 일부(병렬화가 가능한 반복 작업)를 GPU가 나눠 작업한 것이다.딥러닝 알고리듬 자체의 발전도 한몫 했다. 딥러닝은 캐나다 토론토대 제프리 힌튼 교수가 2006년 학술지‘사이언스’에 RBM이라는 새로운 딥러닝 알고리듬을 발표하면서부터 관심을 받기 ...
빠르게 한다. 마지막으로 디스플레 이 직접연결은 중간에 운영체제를 거치지 않고 GPU 와 디스플레이를 바로 연결해 속도를 높이는 방법이 다. AMD의 샤샤 마린코비치 이사는 지난 3월 27일 서울을 방문해 리퀴드 VR 기술을 발표하는 자리에 서 “지연시간을 완전히 없애야 가상현실의 가치를 제 대로 ...
것이 매우 난해해 소수 사람들의 전유물로 남아있을 가능성도 높다. 다만 지금까지 GPU가 발전한 추이를 살펴보면 그래픽이란 특수 목적 프로세서에서 점점 범용으로 진화하고 있는 것만은 틀림없다.▼관련기사를 계속 보시려면?클럭에 매달린 프로세서에는 미래가 없다덩치 큰 슈퍼컴퓨터, ...