![[특별기획] Part1. 가벼운 블랙홀일까, 무거운 중성자별일까](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202403/pic__2024-03-01_at_8.20_.03_AM_.png)
[특별기획] Part1. 가벼운 블랙홀일까, 무거운 중성자별일까
과학동아 2024년 03호
진화 이론을 제시할 수 있다. 작은 블랙홀이라면 어떨까? 별은 질량에 따라 초신성 폭발로 이어지거나, 중력붕괴를 통해 블랙홀로 탄생하기 때문에 지금껏 발견된 적 없는 작은 질량의 블랙홀은 별의 최후를 추측하는 데 좋은 연구 대상이 된다. 또한 암흑물질을 밝히는 연구에도 영향을 미칠 수 ...
진화 이론을 제시할 수 있다. 작은 블랙홀이라면 어떨까? 별은 질량에 따라 초신성 폭발로 이어지거나, 중력붕괴를 통해 블랙홀로 탄생하기 때문에 지금껏 발견된 적 없는 작은 질량의 블랙홀은 별의 최후를 추측하는 데 좋은 연구 대상이 된다. 또한 암흑물질을 밝히는 연구에도 영향을 미칠 수 ...
필요한 기술이야. 바로 내가 있는 달 도서관 같은 곳에서 말이야. 그 이유를 알려줄게! 폭발적으로 늘어나는 데이터를 보관하려면? 2018년 IT분야 분석 기관인 국제데이터코퍼레이션(IDC)은 인류가 만든 모든 정보의 용량이 2025년 기준 175ZB(제타바이트)●에 달할 것으로 예상했어요. 정보가 늘어나는 ...
![[기획] 소리보다 빠른 초음속 여객기 돌아올까](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202403/pic__2024-02-29_at_12.46_.35_PM_.png)
‘충격파면’을 만들게 된다. 충격파의 앞뒤로 급격한 압력 변화가 생기며 커다란 폭발음이 발생한다. 이것이 바로 소닉붐이다. 대개 소닉 붐은 초음속 비행 중인 비행기의 앞과 뒤에서 만들어져, 지상의 관찰자는 비행기가 지나갈 때 두 번의 ‘쾅’ 소리를 듣는다. “즉 초음속기에서 최대한 ...
떨어지는 우주선은 태양에서 온 양성자다. 그다음 흔한 건 우리은하 내에서 초신성이 폭발하며 사방으로 튀는 파편들이다. 이들 우주선은 비교적 출처가 명확하다.문제는 초고에너지 우주선이다. 초고에너지 우주선의 경우 지구에 도달하기까지 우주배경복사라는 장애물의 영향을 크게 받는다. 왜 ...
빠르게 찾을 수 있는 방법이 등장하면서 막연히 갖고 있던 거대 소수를 향한 관심이 폭발하기 시작했다. 최신 슈퍼컴퓨터를 갖춘 연구소에서 컴퓨터를 돌려 메르센 소수를 하나둘 발견하기 시작한 것이다. 그러다 미국의 IT 전문가 조지 월트먼이 누구나 컴퓨터만 있으면 소수를 찾을 수 있는 ...
범용 로봇의 성격을 갖고 있기 때문이다. 생성 AI가 모든 일을, 인간만큼 잘 하게 되자 폭발적인 속도로 상용화되기 시작한 것처럼. 우리에게 친숙한 로봇 상용화 사례를 떠올려보자. 음식점의 서빙 로봇은 서빙만 한다. 바리스타 로봇은 커피만 만든다. 공장 조립 라인에 있는 산업용 로봇은 조립만 ...
적 없는 화산이죠. 연구에 따르면 킴벌라이트는 엄청난 양의 유체를 포함하고 있으며, 또 폭발적일 것으로 추정됩니다. 다이아몬드가 발견된 암석이 이 화산 구멍을 통해 나오면 킴벌라이트 암석이라 부릅니다. 그런데 아가일 광산은 킴벌라이트 암석이 아닌 램프로이트 암석으로 이뤄져 있고, ...
부담감이 커요. 예를 들면, 레이더 관측에서 에코●가 작은 점 하나였는데, 1~2시간 만에 폭발적으로 발생해 강수가 큰 피해를 주기도 하고, 이슬비처럼 살짝 내리다 그치기도 해요. 관측과 수치모델을 두루 살피면서 오차는 없는지, 오차가 있다면 어떻게 날씨가 진행될지 등을 고려하죠. Q. 사람 ...
그리고 저택 속 수많은 예술품과 함께 사람들의 기억에서 잊혔다. 하지만 이런 화산 폭발이 파피루스에겐 오히려 호재였다. 파피루스는 갈대과 식물의 줄기를 이용해 만든 옛 종이다. 내구성이 약해 공기와 만나면 쉽게 부식된다. 그런데 파피루스의 빌라에 보관된 고대 파피루스는 탄화된 뒤 ...
기술 개발에 더 힘을 쏟을 것이라 예측했다. 생성 AI가 트랜스포머 모델의 등장으로 폭발적으로 성장했듯이, 새로운 기술의 등장은 비용 절감으로 이어질 수 있다. 물론 기술을 개발하는 데에도 큰 비용 투자가 필요하다. 김 연구원은 “앞으로 더 효율적인 연산 기술을 찾는 것이 모든 AI ...