![[특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-008.png)
[특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다
수학동아 2021년 05호
확률 부등식은 확률의 세계를 표현하기 위해 부등식을 사용한 것으로, 요즘은 수리통계학이란 분야에 들어갑니다. 굉장히 넓은 공간에서 답을 찾는 상황을 떠올려보세요. 예를 들어 어떤 사람을 찾고 싶은데 ‘한국에 산다’는 정보만 안다면 찾기 어렵겠죠. 그런데 만약 ‘서울에 산다’처럼 ...
확률 부등식은 확률의 세계를 표현하기 위해 부등식을 사용한 것으로, 요즘은 수리통계학이란 분야에 들어갑니다. 굉장히 넓은 공간에서 답을 찾는 상황을 떠올려보세요. 예를 들어 어떤 사람을 찾고 싶은데 ‘한국에 산다’는 정보만 안다면 찾기 어렵겠죠. 그런데 만약 ‘서울에 산다’처럼 ...
![[이달의 수학자] 등불 든 통계학자, 플로렌스 나이팅게일](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-030.png)
책은 세계 각국어로 번역돼 간호법과 간호사를 양성하는 기초자료로 쓰이고 있습니다. 통계학으로 현대 간호학의 기초를 세운 나이팅게일은 1910년 8월 13일 90세로 세상을 떠났습니다 ...
![[수학뉴스] 수학으로 종이가 구겨지는 패턴 예측한다](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202105/PRE202105-003.png)
및 응용과학대학 교수팀이 얇은 종이가 구겨질 때 나타나는 물리적 에너지를 수치화하는 통계학적 수학 모형을 만들어 구겨질 때 발생하는 전체 주름의 길이를 예측하는 데 성공한 것입니다. 물질의 구겨짐 현상은 물리학에서 말하는 충돌과 마찰 현상을 사용해 설명해왔는데요. 연구팀은 가로와 ...
![[수학뉴스] 대수기하학 연구자 박진형 교수 3월의 과학기술인상 수상](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202104/M20210331-003.png)
k차 시컨다양체라 하는 거죠. 시컨다양체에 대한 연구는 100년 이상 탐구해온 주제로, 통계학, 컴퓨터과학, 인공지능 등 활용할 수 있는 분야가 다양합니다. 박 교수는 로런스 아인 미국 일리노이대학교 교수, 웬보 니우 아칸소대학교 교수 등과 함께 시컨다양체가 독특한 특이점을 가질 거라는 ...
![[수담수담] 마음의 공식을 알면 수학 공식이 보인다!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202103/M20210226-158.png)
쓰거나 영화나 광고를 만들 때 활용할 수 있습니다. 또 현대 심리학에서는 확률을 이용한 통계학을 많이 활용해요. 수학자로서 확률론을 공부했던 저는 이해하기 쉬웠죠 ...
![[진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202101/M20201223-111.png)
알고리듬을 이해하고 코드를 짜야 해서 그 토대를 이루는 선형대수학이나 미적분학, 통계학, 확률 등도 잘 알고 있어야 하죠. SW 분야의 일은 어떻게 시작하게 됐나요?박재일 대학에서는 수학과 물리학, 기계공학과 관련한 공부를 해서 하드웨어에 익숙했어요. 이후 대학원에 진학해서 3차원 ...
모든 일을 기록으로 남긴다. 연구팀은 이를 십분 활용했다. 이 데이터들을 가공해 통계학에서 사용하는 대표적인 자료 분석 기법인 선형 혼합 모형 및 로지스틱 회귀 모델에 대입했다. 이 기법들은 여러 독립된 자료들이 어떤 관련이 있는지 수학적으로 추정할 수 있는 도구다.그 결과, 채찍질은 ...
![[매스크래프트] #13. 보신각 종을 꼭 닮은 통계학의 핵인싸 정규분포!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202101/M20201223-103.png)
좌우가 대칭인 종 모양을 이루는 분포를 말해요. 정규분포는 왜 중요할까? 정규분포는 통계학에서 가장 중요한 분포로 평가되는데요, 그 이유는 자연에서 관찰할 수 있는 많은 현상이 정규분포를 따르기 때문이에요. 독일 수학자 카를 프리드리히 가우스는 잠깐 나타났다 사라진 소행성 세레스의 ...
![[기획] 폴리매스를 떠들썩하게 만든 사람들](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202012/pre201127-018.png)
조사에서 제외했습니다. 독일 수학자 카를 가우스는 정수론, 대수학, 기하학, 물리학, 통계학 등 여러 분야에서 업적을 남겼는데요, 가우스를 기리는 상의 수상자는 7만 7739개의 댓글 중 5115개의 댓글을 단 박준혁 회원입니다. 박회원은 주로 ‘함께 풀고 싶은 문제’에서 다른 회원이 낸 문제에 ...
![[기획] 사건3. UC 버클리 성차별 의혹 사건](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202011/M202011-166.png)
거예요! 왜 이런 일이 일어난 걸까요? 수학적 오류 심슨의 역설에 빠지다이는 통계학에서 ‘심슨의 역설’이라고 부르는 현상이에요. 심슨의 역설은 통계에서 중요한 정보를 빼먹거나 무시할 때 일어나는 오류를 말하는데 이 경우에는 ‘가장 합격률이 높거나 낮은 학과에 지원한 학생들의 ...