![[막내기자의 과학실험실] 초콜릿 만들기, 영롱한 초콜릿의 비밀은 템퍼링!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202102/s2021N02-img01-051.jpg)
[막내기자의 과학실험실] 초콜릿 만들기, 영롱한 초콜릿의 비밀은 템퍼링!
과학동아 2021년 02호
분자 가닥들이 모여 결정화하는 모양에 따라 고체의 성질이 달라집니다. 우리의 주인공, 카카오버터의 경우에는 녹는점에 따라 크게 여섯 종류(γ, α, β'III, β'IV, βV, βVI)의 결정 모양이 있죠. 이 여섯 가지 결정 중 가장 이상적으로 여겨지는 모양이 바로 ‘베타(βV) 결정’입니다. 베타 결정을 ...
분자 가닥들이 모여 결정화하는 모양에 따라 고체의 성질이 달라집니다. 우리의 주인공, 카카오버터의 경우에는 녹는점에 따라 크게 여섯 종류(γ, α, β'III, β'IV, βV, βVI)의 결정 모양이 있죠. 이 여섯 가지 결정 중 가장 이상적으로 여겨지는 모양이 바로 ‘베타(βV) 결정’입니다. 베타 결정을 ...
천연 살충제 민트초코의 역사는 16세기 유럽으로 거슬러 올라간다. 쓴맛이 강한 카카오를 좀 더 부드럽게 즐기기 위해 박하를 섞어 먹기 시작한 것이 유래가 됐다. 우리가 아는 민트초코 아이스크림은 1948년 처음 만들어졌다.민트초코는 먹으면 입안에 청량감 있는 향이 돌며 ‘화한’ 느낌이 ...
![[이슈] 위기탈출! 세 단어 주소](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202102/km202102-img1-069.png)
따라 무작위로 선정한 단어들의 조합입니다. 한국어판 what3words 서비스를 제공하는 카카오맵은 “한국어판 세 단어 주소가 영어판을 그저 번역한 것이 아니라, 우리나라에 적합한 한국어 단어들을 선별해 만든 것”이라고 설명했어요. ●인터뷰 "드론 배달 가능하려면 정확한 위치정보가 필요해요" ...
![[특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202101/M20201223-099.png)
추천 AI 플랫폼 ‘토로스’글, 사진, 음악, 뉴스 등의 다양한 콘텐츠를 추천하는 카카오의 추천 AI 알고리듬 ‘토로스’는 각각의 서비스에 대해 최선의 추천 결과를 내기 위해 5개의 모형을 합쳐 만들었습니다. 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링 등의 추천 기술에 통계와 기계학습 방법까지 더했죠. ...
![[매스미디어] START-UP](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202012/pre201127-013.png)
문제를 발견하고, 모순을 정의한 뒤 사고를 전환해 해결하는 과정의 연속이다.”김범수 카카오 이사회 의장은 2014년 열린 ‘스타트업 네이션스 서밋’에서 스타트업의 업무에 대해 이렇게 말했다. 가우스는 만 7살 때 1과 100, 2와 99, 3과 98처럼 수를 둘씩 짝지어 합이 101인 쌍 50개를 더하는 방법으로 ...
요즘 집에서 운동하는 홈트레이닝(이하 홈트)으로 건강을 관리하는 사람들이 많습니다. 일한다는 핑계로 앉아서 먹기만 하고, 코로나19 핑계로 운동도 안 하다가 결국 10kg 가까이 쪄버린 저 역시 홈트에 관심이 많아요. 그런데 자세가 중요한 근력 운동을 혼자 영상만 보고 따라하면 동작이 바른지 ...
![[수학동아 탐정클럽] 인기 캐릭터의 비밀을 밝혀라!](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202009/M202009-pdf.pdf_page_34_.png)
“카카오프렌즈와 펭수를 능가하는 인기 캐릭터를 만들어봅시다!” 사건은 편집장의 이 한마디로 시작됐습니다. 수학동아 탐정클럽은 사건을 해결하기 위해 5월부터 수학동아 폴리매스 홈페이지에서 수학동아 캐릭터를 만들기 위한 여러 미션을 진행했는데요, 마지막 투표만 남겨두고 고민에 ...
교육학과 연구원팀은 특정 캐릭터를 좋아하도록 하는 디자인 요소를 찾기 위해 카카오프렌즈와 라인프렌즈 캐릭터를 분석했습니다. 먼저 서울시에 거주하는 성인 152명에게 캐릭터의 모습이 담긴 이미지를 보여줬죠. 그리고 새로움과 익숙함, 부드러움과 딱딱함, 전통적과 현대적처럼 상반된 의미의 ...
사진이나 해상도가 낮은 불법 콘텐츠는 AI가 미처 분류해 내지 못하는 문제가 있었다. 카카오는 정상 콘텐츠의 데이터양을 축소하고, 불법 콘텐츠의 데이터양을 인위적으로 늘려 재학습시켰다. 데이터양을 늘리는 데는 기존에 확보한 불법 콘텐츠의 구도나 크기 등을 바꾸는 방법을 사용했다. 이를 ...
![[딥러닝마트]](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202003/200229-pre-011.png)
아니라면 쉽게 알아내기 어려운 질문의 답을 딥러닝이 척척 해줄 수 있거든요. 실제로 카카오브레인에서 개발한 딥러닝 한국어 모형은 2019년 1월 인공지능 한국어 학습 데이터를 이용한 기계 독해 능력 평가에서 사람보다 높은 점수를 받았습니다. 이 시험은 한국어 학습 데이터에서 추출한 내용을 ...