• [최신 이슈] 40년 만에 달라진 서울 지하철 노선도, 그 뒤에 인지과학이 있다

    [최신 이슈] 40년 만에 달라진 서울 지하철 노선도, 그 뒤에 인지과학이 있다

    과학동아 2023년 11호

    이것은 시각 디자인의 정수. 디자인을 전공하는 대학생이라면 한 번쯤 과제로 만나게 되는 연습문제. 세계 곳곳의 대도시에서 흔하게 만날 수 있는 가장 대중적 ... 수 있다. 권 팀장은 “공공디자인은 오랜 시간 많은 이가 사용한다는 책임감으로 (노선도 개선에) 최선을 다했다”고 했다 ...

  • 천재가 행복하려면?

    천재가 행복하려면?

    수학동아 2023년 10호

    저는 목표를 크게 정하는 편이 아니거든요. 저는 우연을 믿습니다. 눈앞에 있는 일에 최선을 다하다가 재밌는 게 생기면 방향을 바꿀 뿐이에요. AI가 좋은 예입니다. 2년 전만 해도 AI로 연구할 줄은 전혀 몰랐어요. 가족과 함께 여행을 최대한 많이 다니고 싶긴 하네요. 새로운 문화를 접하고 새로운 ...

  • [일타수맨스] 떠오르는 젊은 일타 강사 ★ 안가람의 성공 비법 ★

    [일타수맨스] 떠오르는 젊은 일타 강사 ★ 안가람의 성공 비법 ★

    수학동아 2023년 10호

    우승을 한 게 이례적인 일이라 화제가 됐어요. 하나에 빠지면 끝을 보는 성격이라 최선을 다했죠. 수학 공부도 수리과학과 차석으로 졸업할 만큼 열심히 했어요.  Q. 대학생 때 했던 가장 큰 고민이 뭔가요? ‘과연 내가 수학자를 하며 먹고 살 수 있을까?’였어요. 고등학생 때부터 했던 고민이 이제 ...

  • [인터뷰] 양자내성암호를 우리의 삶으로 이끄는 수학자

    [인터뷰] 양자내성암호를 우리의 삶으로 이끄는 수학자

    과학동아 2023년 10호

    Dilithium)이 양자내성암호 알고리즘에 중요한 보안, 효율성, 구현 용이성 세 가지 측면에서 최선의 알고리즘은 아닐 겁니다. 하지만 전체적으로 좋은 알고리즘이에요. 그런 이유에서 뽑히지 않았을까요?” 데미안 스텔레 프랑스 리옹 고등사범학교 교수는 양자내성암호 표준 초안으로 선정된 것을 ...

  • 보이스피싱 탐지 기술도 진화 중!

    보이스피싱 탐지 기술도 진화 중!

    어린이과학동아 2023년 08호

    막기 위한 기술을 개발하는 것도 중요하지만, 일단 모르는 전화는 그냥 끊는 것이 최선의 예방법”이라고 했어요. 또, “특히 어린이가 있는 가정에서는 납치됐다는 등의 협박형 보이스피싱에 노출될 위험이 있는데, 진짜 내 가족인지 아닌지 서로만 알 수 있는 ‘암구호’를 미리 약속해 두는 것도 ...

  • [SF 소설] 라스트 찬스

    [SF 소설] 라스트 찬스

    과학동아 2023년 08호

    던졌다.“원해?” * 일인용 우주선에는 일주일 치 건조식량과 물이 있었다. 아이사의 최선이었다. 진도 알았다. 더이상 헤타이트족의 거주지에 머물 수 없었다. 더 머물렀다간 정말로 ‘포로’ 취급을 받게 될 것이다. 더 나쁜 경우엔 죽임을 당할 수도 있었다. 아이사도 그 사실을 알았다. 그래서 ...

  • 난제에 도전한다! 허준이 펠로우

    난제에 도전한다! 허준이 펠로우

    수학동아 2023년 08호

    있다고 보는데요. 네 단계를 모두 잘하는 수학자가 되고 싶어요. 그러려면 각 단계마다 최선을 다해 노력해야겠지요. 전 허준이 수학난제연구소에서 수학자와 교류를 많이 해서 대수기하학에서 제가 하는 분야의 영향력을 넓히고 싶어요. 6월 20일부터 진행된 워크숍을 주관했는데, 해당 문제에서 그 ...

  • [뉴스&인터뷰] 키를 결정하는 80%의 비밀...유전자 읽어 미래 키 알 수 있을까?

    [뉴스&인터뷰] 키를 결정하는 80%의 비밀...유전자 읽어 미래 키 알 수 있을까?

    과학동아 2023년 07호

    서비스가 있습니다.” 유전자가 만능은 아니다 결국 우리가 이미 알고 있는 그 방법이 최선입니다. 영양분을 골고루 섭취하고, 운동을 열심히 하고, 잠을 잘 자야 하죠. 그러면 유전자가 제 역할을 다할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 다만 이 교수는 “운동을 더 많이 하거나, 비타민 D 등의 ...

  • [SF영화로운 덕후생활] 트랜스포머: 비스트의 서막 진화된 로봇 군단 현실에서 얼마나 구현할 수 있을까

    [SF영화로운 덕후생활] 트랜스포머: 비스트의 서막 진화된 로봇 군단 현실에서 얼마나 구현할 수 있을까

    과학동아 2023년 07호

    위해 ‘강화학습’ 방법을 사용했습니다. 다양한 상황을 주고 AI가 해결을 해나가며 최선의 결괏값을 스스로 찾아 나가도록 한 겁니다. 미니 치타는 잔디, 포장도로, 빙판길 등 다양한 마찰을 가진 지면에서 학습했습니다. 연구팀은 강화학습으로 3시간 학습하자 100일 정도의 경험치가 쌓였다고 ...

  • “2달 동안 증명법을 4개 만들며 한계에 도전하는 법을 배웠어요”

    “2달 동안 증명법을 4개 만들며 한계에 도전하는 법을 배웠어요”

    수학동아 2023년 07호

    같아요. 니카에아 : 수학 문제는 포기하지 않으면 결국 풀린다는 사실을 알았어요. 그저 최선을 다해 풀릴 때까지 계속 시도하면 됐던 거죠. 또 선생님과 좋은 관계를 유지해 도움을 요청한다면 좋은 기회가 온다는 것도 깨달았어요 ...

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