넘어 디지털 영상으로 작업해 판매하는 데 큰 의미가 있다”고 설명했다. 지난 5월에는 이세돌이 바둑 인공지능(AI) ‘알파고’를 무너뜨린 대국의 복기 내용이 NFT로 경매에 붙었는데, 약 2억 5000만 원에 낙찰돼 화제가 되기도 했다. 같은 달 세계적 미술품 경매회사 소더비는 처음으로 미술작품 ...
유명세를 탔다. 초기 버전의 알파고에는 1000여 개의 CPU와 100여 개의 GPU가 사용됐는데, 이세돌 9단과의 대국에서는 48개의 TPU가 이를 대체했다. 현재의 알파고는 과거보다 성능은 좋으면서도, 단 4개의 TPU로 구동되는 것으로 알려졌다. AI 반도체 개발과 함께 컴파일러 연구도 중요하다. 컴파일러는 ...
때 사용하죠. 최고의 바둑기사는 사람이 아니다? 2016년 바둑 AI 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단과 대결해 4승 1패로 승리를 거뒀습니다. 16만 개의 기보로 바둑을 학습한 알파고는 자기 자신과 수많은 바둑을 두며 바둑을 익혔죠. 이처럼 알고리듬에 데이터를 입력(기보)하고 결과(대국의 승패 여부)를 ...
바탕으로 AI의 연산 속도와 정확도를 높이는 겁니다. 2016년 초 바둑 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대결로 AI에 대한 관심이 크게 높아졌죠. 이에 따라 국내에서는 코딩 교육이 강조되고 있습니다. 저도 통계적으로 분석하는 일을 하다가 2017년부터 기계 학습을 공부하기 시작했는데요. 코딩 실력을 ...
데 성공했습니다. 딥마인드가 2016년 개발한 AI인 알파고는 기보와 규칙을 모두 학습해 이세돌 9단과 바둑 대결을 벌였습니다. 딥마인드는 2017년 규칙만 학습해 바둑을 터득하는 ‘알파고제로’를, 2018년에는 같은 방식으로 체스와 일본식 장기인 쇼기도 할 수 있는 ‘알파제로’를 차례로 ...
주인공은 바로 구글 딥마인드의 인공지능(AI) ‘알파폴드2’! 아니, 당신은 2016년 이세돌을 꺾은 ‘알파고’의 후손 아닌가요? 왜 딥마인드는 단백질의 구조를 푸는 도전을 한 걸까요? 구글 AI, 단백질 구조 맞추기 대회에서 승리하다!지난 11월 30일, 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드 ...
백지 상태였다. 하지만 그는 알파고 충격의 수혜자가 됐다. 이 선임연구원은 “알파고와 이세돌 9단이 대결을 펼친 이후, AI가 아닌 다른 분야의 연구자 중에서도 AI 공부를 할지 말지 고민하는 사람이 많았고 나 역시 그중 하나였다”며 “당시 나는 대학원생이었는데, 화학생명공학 분야에도 AI를 ...
앱에 등록했다(조금 거창하게 말하면 2016년 이세돌과 알파고의 대국에서 알파고 대신 이세돌 앞에 앉은 구글 딥마인드 개발자 아자 황 박사 역할이다). 기자 역시 그간의 수학 지식을 총동원해 문제를 풀기 시작했다.35분 뒤, 결과는 기자의 참패. 기자가 9개 문제를 푸는 데 35분 34초가 걸린 반면, AI ...
b가 정해져야 하는데, 학습을 통해 최적의 값을 정하죠. 예를 들어 2016년 프로 바둑기사 이세돌 9단과 대결해서 승리한 딥러닝인 알파고는 프로 바둑기사들이 대국을 펼친 기보 16만 장을 학습했습니다. 이를 통해 수많은 변수와 결괏값을 학습하면서 복잡한 합성함수의 계수를 최적의 값으로 정할 수 ...
슈퍼컴퓨터 수백 대를 이용해 시간당 5만6000W의 막대한 전기에너지를 사용한다. 반면 이세돌 9단의 뇌는 주먹 두 개 정도의 크기(심지어 그중 일부만 사용한다)로 시간당 20W의 에너지를 소비했다. 만약 인간의 뇌와 같은 원리로 동작하는 인공 뇌를 만든다면 어떨까. 사실 이때 이미 인간 뇌의 동작을 ...