카메라로 찍어 앱에 등록했다(조금 거창하게 말하면 2016년 이세돌과 알파고의 대국에서 알파고 대신 이세돌 앞에 앉은 구글 딥마인드 개발자 아자 황 박사 역할이다). 기자 역시 그간의 수학 지식을 총동원해 문제를 풀기 시작했다.35분 뒤, 결과는 기자의 참패. 기자가 9개 문제를 푸는 데 35분 34초가 ...
옷을 찾기 버거운 법! 이런 사람들도 편하게 멋진 옷을 살 수 있도록 패션 업계는 알파고 같은 AI에 주목합니다.2011년 설립돼 9년 만에 2조 원에 가까운 매출을 기록한 미국의 패션 기업 ‘스티치 픽스’는 고객 개개인에 꼭 맞는 패션을 추천하는 AI 서비스로 성공한 대표적인 사례입니다. 스티치 ...
해결하기 위해 도전장을 던졌다. 2016년 바둑 AI ‘알파고’를 개발해 전 세계에 ‘알파고 쇼크’를 일으키며 인공지능 시대를 연 구글 딥마인드가 유리의 비밀을 풀기 위해 연구를 진행했다. 딥마인드는 용융된 유리가 고체로 굳어질 때 입자 수준에서 어떤 일이 일어나는지 AI로 분석한 연구 결과를 ...
고민하다 인공지능의 중요성을 느끼고 연구를 시작했다고 합니다. 게임이 아니었으면 알파고가 나오지 못했을지도 몰라요!이보다 좀 더 ‘수학자’스러운 게임을 즐긴 수학자도 있습니다. 2020년 4월 아주 안타깝게 코로나19로 세상을 떠난 존 콘웨이는 어렸을 때부터 원주율을 외우는 게 취미였어요. ...
빠지면 의미가 전달되지 않듯이 해독의 한계가 있다고 밝혔다.2018년에는 ‘포커계의 알파고’라고 알려진 ‘AI 딥스택’을 개발한 그레그 콘드랙 캐나다 앨버타대학교 컴퓨터공학과 AI 연구소 교수가 보이니치 필사본 해독에 나섰다. 전세계 390개 언어를 97%의 정확도로 구별하고, 번역할 수 있는 ...
할 만큼 수학이 매우 광범위하게 쓰입니다. 데이터는 전부 ‘행렬*’로 표현되고, 알파고가 기보를 학습하듯 인공지능이 데이터를 학습하고 예측할 때는 선형대수학, 다변수 함수, 편미분방정식, 통계, 최적화 이론처럼 대학에서 배우는 수학 개념과 이론이 쓰이죠. 따라서 수학 개념을 먼저 익히고 ...
분야의 전망이 밝은가 봐요.이제 데이터 분석은 어딜가나 기본이 됐어요. 자율주행이나 알파고 같은 새로운 서비스도 데이터를 분석하고 반영해 나온 결과이고, 우리나라의 대기업에서도 광고나 마케팅 등을 위해 빅데이터를 다루지요. 이미 광범위하게 쓰이고 있어요.하지만 여전히 많은 가능성이 ...
값을 정하죠. 예를 들어 2016년 프로 바둑기사 이세돌 9단과 대결해서 승리한 딥러닝인 알파고는 프로 바둑기사들이 대국을 펼친 기보 16만 장을 학습했습니다. 이를 통해 수많은 변수와 결괏값을 학습하면서 복잡한 합성함수의 계수를 최적의 값으로 정할 수 있었죠. 딥러닝TMI 이건 꼭 알아야 해 ...
역사적인 바둑 경기가 열렸다. 승패를 떠나 나는 이를 전자적으로 바라보기 시작했다.알파고는 대용량 슈퍼컴퓨터 수백 대를 이용해 시간당 5만6000W의 막대한 전기에너지를 사용한다. 반면 이세돌 9단의 뇌는 주먹 두 개 정도의 크기(심지어 그중 일부만 사용한다)로 시간당 20W의 에너지를 소비했다 ...
상관없이 누구나 배워 활용할 수 있고 여러 부가가치를 만들어 낼 수 있는 분야예요. ‘알파고’나 ‘왓슨’ 같은 AI가 발전하면, 앞으로 사람이 계산 문제를 풀 일은 없을지도 몰라요. 결국 AI를 활용하는 능력이 중요해 질 겁니다. 즉, 문제해결능력과 창의성이 중요하죠. 이를 키우려면 문제 ...