• [기획] 2022 베이징 동계올림픽 응원은 가슴으로 분석은 수학으로!

    [기획] 2022 베이징 동계올림픽 응원은 가슴으로 분석은 수학으로!

    수학동아 2022년 02호

    월 4일부터 열리는 2022 베이징 동계올림픽에서는 어떤 드라마가 탄생할까? 승패를 떠나 최선을 다하는 선수들의 모습은 언제 봐도 아름답지만, 승리를 위해서는 노력과 열정 못지않게 영리한 ‘전략’도 필요해. 가슴 뜨겁게 응원하면서 머리로는 최선의 승리 전략을 수학으로 분석해 보면 올림픽을 ...

  • [이달의 과학사] 1958년10월18일 최초의 비디오 게임,  나오다!

    [이달의 과학사] 1958년10월18일 최초의 비디오 게임, 나오다!

    어린이과학동아 2021년 20호

    수 있었지요. ●오실로스코프 : 전기 신호의 파형을 볼 수 있도록 하는 장치. 점수도, 승패도 없이 공을 주고받는 게 다였지만, 의 인기는 대단했어요. 연구소에 온 구경꾼(특히 고등학생)들이 게임을 하기 위해 줄을 서서 기다렸어요. 비록 이 게임은 연구소 방문자에게만 ...

  • [게임 디자인 씽킹] 게임 상태를 관리한다! 자료구조

    [게임 디자인 씽킹] 게임 상태를 관리한다! 자료구조

    수학동아 2021년 12호

    값을 변경해야 하지요. 그리고 이차원 리스트의 자료구조를 3x3 칸의 값으로 읽어와서 승패를 판정해요.   사각형 그리드에서 동작하는 게임으로 ‘타워 디팬스 게임’이 있어요. 길 주변에 타워를 설치해 지정된 길을 따라 이동하는 적들을 물리치는 게임이에요. 이런 타워 디팬스 게임의 ...

  • 기계학습, 너는 어떻게 학습하니

    기계학습, 너는 어떻게 학습하니

    수학동아 2021년 06호

    바둑을 두며 바둑을 익혔죠. 이처럼 알고리듬에 데이터를 입력(기보)하고 결과(대국의 승패 여부)를 도출할 때, 그 결과에 대한 보상(바둑에서 승리하면 높은 점수를 줌)을 주며 학습시키는 방법을 ‘강화형 기계학습’이라고 합니다. 과채류의 공통점을 찾아라! 그림에 나와 있는 과채류를 ...

  • [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제9화. 어느 수학자의 덕질

    [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제9화. 어느 수학자의 덕질

    수학동아 2020년 09호

    스포츠엔 언제나 결과를 예측하는  게 큰 재미라는 걸 아실 거예요. ‘우승 예측’, ‘승패 예측’부터 월드컵 시즌만 되면 돌아오는 경우의 수까지! 맨유의 최종 순위도 38라운드 마지막 경기까지 결정되지 않아 온갖 경우의 수가 있었는데요. 실제로 37라운드 마무리 후 챔피언스리그 진출을 놓고 ...

  • [기획] Maker. 게임 밸런스의 핵심은 수학!

    [기획] Maker. 게임 밸런스의 핵심은 수학!

    수학동아 2020년 07호

    크기, 바퀴의 간격, 무게중심의 위치 등의 특성을 일차적으로 파악합니다. 그리고 승패를 좌우하는 ‘코너 돌기’에서 속도가 많이 떨어지는지, 차가 중심을 안정적으로 잡을 수 있는지, 공중에서 떨어졌을 때 자연스럽게 착지하는지, 부딪혔을 때 얼마나 밀려나는지 등을 수학적으로 계산합니다. ...

  • [기획] 무작위하지 않으면 공정하지 않다?

    [기획] 무작위하지 않으면 공정하지 않다?

    수학동아 2020년 06호

    카드나 퍼즐판을 특정한 순서로 배열한 상태에서 게임을 시작하기 때문에 초기 상태가 승패에 영향을 미칩니다. 예를 들어 포커에서는 카드를 무작위하게 섞지 않으면 한 선수에게만 유리한 카드가 몰릴 수 있죠. 이런 경우 공정한 게임이라고 하기 어렵습니다.그렇다면 어떻게 해야 공정한 게임이 ...

  • [보드게임] 비법서 개발 정보 모으기

    [보드게임] 비법서 개발 정보 모으기

    수학동아 2020년 05호

    플레이어들은 스스로 머리 쓰는 것을 좋아한다고 생각하지만 사실 철저하게 계산만으로 승패가 결정되는 게임은 인기가 별로 없는 편이에요. 보드게임을 누구나 즐길 수 있게 만들려면 전략과 운의 적절한 조합이 필요해요. 머리 쓰는 느낌을 내면서 운에 좌우되는 스릴감도 주는 거예요. 이긴 ...

  • [과학동아 키즈] 인공 뇌 연구의 최전선에 서기까지

    [과학동아 키즈] 인공 뇌 연구의 최전선에 서기까지

    과학동아 2020년 03호

    개발한 바둑 인공지능(AI) ‘알파고’와 이세돌 9단 간의 역사적인 바둑 경기가 열렸다. 승패를 떠나 나는 이를 전자적으로 바라보기 시작했다.알파고는 대용량 슈퍼컴퓨터 수백 대를 이용해 시간당 5만6000W의 막대한 전기에너지를 사용한다. 반면 이세돌 9단의 뇌는 주먹 두 개 정도의 크기(심지어 ...

  • 여기는 AI 월드컵 현장입니다

    여기는 AI 월드컵 현장입니다

    과학동아 2019년 12호

    넣으며 팽팽한 승부를 이어가던 두 팀은 후반전에서 KVILAB이 연달아 세 골을 넣으면서 승패가 갈렸다. 결국 KVILAB이 7-4로 FGLteam을 꺾고 우승을 차지했다. 우승 상금은 1만 달러(약 1170만 원). KVILAB을 우승으로 이끈 인물은 KAIST 조천식녹색교통대학원 석사과정 연구원인 최규진, 김태영 씨다. 최 ...

  • 더보기 +