[Focus News] 피내용과 경피용 뭘 맞아야 하나

과학동아 2017년 12호

권장하고 있다. 접종 금기사항은 인간면역결핍바이러스(HIV) 감염자 및 선천 면역결핍, 백혈병, 림프종, 기타 악성종양 환자나 스테로이드나 알킬화제, 항대사물질, 방사선 치료 중인 환자, 심한 피부 질환 또는 화상 환자 등이 포함된다.생후 3개월이 지난 뒤에도 BCG 백신 접종을 하지 않은 경우에는 ...

[Future] 한국 온 지 9개월, ‘닥터 왓슨’ 뭐하세요

과학동아 2017년 09호

난소암, 전립선암, 결장암, 직장암 등 8개 암을 진단하는 데 쓰이고 있다. 조만간 혈액암(백혈병)과 간암 진단에도 활용될 전망이다.  인간 의사 진단법과 80% 일치전 세계에서 왓슨을 사용하고 있는 병원은 모두 똑같은 소프트웨어를 사용한다. 환자에 대한 데이터가 표준화돼 있다는 뜻이다. 그래서 ...

Part 2. 백신은 정말 옳다

과학동아 2017년 07호

발병과 관련이 없음이 밝혀졌다. 이 연구에서는 MMR, DTaP, Td, Hib 및 B형간염 백신이 소아 백혈병과 관련이 없다는 사실도 밝혀냈다(doi:10.1542/peds.2014-1079).2015년 2월에는 미국 카이저퍼머넌트백신연구센터와 미국 CDC 등 공동연구팀이 아동 70만 명 이상을 12년간 추적해 MMR 백신 접종이 안전성 측면에서 ...

Part 1. 암의 절대다수는 ‘무작위’로 온다

과학동아 2017년 06호

특정 유전자 변이가 과한 활동을 일으켜 암화 과정에 기여하는 것으로 알려진 만성골수성백혈병을 정복할 수 있었고, 유방암과 폐암 등 일부 암에서 치료 성적이 향상되기도 했다. 하지만 암세포의 반격도 끈질겼다. 수십~수백만 종류의 새로운 클론을 만들고 증식해 저항군을 형성한다는 사실이 ...

[Issue]‘적정기술은 변신 중’

과학동아 2017년 02호

당시 어떤 의료기술이 필요했는지 경험을 전수하고 있다”고 설명했다. 예를 들어 소아백혈병의 경우 조혈모세포를 채취해 염색한 뒤 현미경으로 관찰해야 한다. 신 부총장은 “고가의 디지털 현미경 대신 일반 현미경에 스마트폰을 연결해 사진을 찍을 수 있는 장비를 개발해 공급했다”며 ...

[포커스 뉴스] 원로의사 vs 닥터왓슨 환자들의 선택은?

과학동아 2017년 02호

게 확인됐다. 작년 8월일본 도쿄대 의학연구소에서는 의료진이 진단하지 못한 ‘2차성 백혈병’이라는 특수 질환을 왓슨이 알아내 환자의 목숨을 구한 사례도 나왔다.인공지능 의사, 잘 활용하려면?인공지능이 암 치료 분야에서 좋은 성과를 내는 것은 당연하다. 다학제 진료를 통해 얻은 방대한 ...

[Culture] 11분의 1

과학동아 2017년 01호

”“암 유전자의 비활성화를 노리고 있어.”“이 치료 받은 사람, 몇 명이나 돼? 도리어 백혈병이나 다른 종양이 발생할 수도 있잖아?”“90년대부터 2000명 정도, 60퍼센트가 악성 종양 환자였어. 부작용은 없을 거라 확신해.”“어떻게?”“임상시험을 거쳤으니까.”그때 저는 오빠들이 왜 여기에 와 ...

[Knowledge] 인간의 아바타, 실험에서 해방될 수 있을까

과학동아 2016년 06호

결국 시장에서 퇴출됐다. 하지만 이미 1만 명 이상의 기형아가 태어난 뒤였다. 반대로 백혈병 치료제로 잘 알려진 ‘글리백’은 쥐에게서는 독성을 보였지만 원숭이와 사람에게 투여했을 때는 효과가 나타났다. 아스피린과 페니실린 등 많은 의약품들이 인간과 다른 동물에게서 전혀 다른 반응을 ...

[News & Issue] 혈액 생성 과정, 교과서가 틀렸다?

과학동아 2016년 02호

변화해 혈액세포가 만들어진다고 알려져 있었다.딕 교수는 “이번 연구가 빈혈이나 백혈병 등 다양한 혈액 관련 질병을 좀 더 깊이 이해하는 데 도움을 줄 것”이라며 “성숙한 혈액 세포를 만드는 기법도 개발할 수 있을 것”이라고 말했다 ...

PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄

과학동아 2015년 07호

시스템이 시초다. 잘 알려진 전문가 시스템으로는 1970년대 미국 스탠포드대에서 개발한 백혈병 진단·처방 프로그램인 ‘마이신’이 있다. 먼저 환자에게 다양한 질문을 던진 뒤, 의사로부터 이식 받은 의학지식 데이터베이스를 토대로 환자의 병명을 판정한다. 어떻게 그런 결론에 도달했는지 ...