않지만, 라이다에 비해 간략한 정보만 탐지할 수 있어요. 카메라는 로봇이 눈앞의 대상이 나무인지 사람인지 분별할 수 있는 이미지 정보를 줘요. 이를 통해 로봇은 실시간으로 정보를 학습하며 지도를 완성합니다. 로봇 내부에 설치된 컴퓨터는 사람의 뇌 역할을 해요. 컴퓨터는 앞서 얻은 주변 ...
. 전술의 신 2. 상대 팀보다 +1 대형 짜기Part5. 전술의 신 3. 삼각형 패스 대형 짜기 생성나무Part6. 전술의 신 4. 탄탄한 수비진 짜는 팬의 알고리듬Part7. 전술의 신 5. 승리 비결은 선수들의 노력Part8. 홈 어드밴티지 정말 있을까 ...
다시 산호 이야기를 해보죠. 수백 년 전까지만 해도 산호는 식물로 분류됐습니다. 지상의 나무처럼 생겼다는 게 그 이유였습니다. 그러다가 18세기, 독일의 천문학자 윌리엄 허셜이 당시 최신 기술이 집약된 기계 ‘현미경’으로 산호를 관찰해 산호가 식물이 아닌 동물이란 사실을 밝혔습니다 ...
한다. 과학은 정말 뉴턴 같은 천재들의 번득이는 발상의 전환에 의해 발전했을까? 사과나무 이야기에 주목할수록 오히려 과학의 어떤 진정한 가치를 우리가 간과하게 되는 것은 아닐까? 사과의 우화는 만유인력의 법칙 발표를 가능하게 한 저변의 무수한 활동을 희미하게 만들었다. 만유인력의 ...
혼자 다니면서 탐사를 많이 했다”고 말했어요. 조윤성 대원의 어머니는 “현장에서 나무 막대 등 주변 사물을 활용하는 것을 좋아한다”고 덧붙였습니다. 조윤성 대원의 열정적인 생물 탐사에는 행운도 따랐습니다. “탐사해야 하는 생물종 중 하나인 도롱뇽을 찾지 못했는데, 그사이 도롱뇽이 잘 ...
마틴 등이 개발한 미국 연방대법원 재판 예측 알고리즘이었다. 이 알고리즘은 의사결정나무(decision tree)라는 기계학습 기법으로 재판 결과를 예측했다. 그러나 당시의 판사나 법률가들은 기술이 법률에 응용되는 데 대해 매우 회의적이었다. 법률가들의 엄청난 저항에 직면한 롤러 연구팀은 ...
뇌를 반씩 나눠 쉬도록 하는 거란다. 왜 이렇게 짧게 자는 거야? 남극은 몸을 숨길만한 나무나 수풀이 없어. 짧게 자면서 항상 경계하는 거야. 이 방법으로 턱끈펭귄은 무려 하루에 11시간 가량의 수면을 취하는 것으로 밝혀졌어. 연구팀은 “턱끈펭귄이 포식자가 많은 곳에서 번식하면서 경계 ...
끝을 잡고 천천히 힘을 주면 어느 정도까지는 휘어지지만, 한계를 지나는 순간 부러진다. 나무 막대가 견딜 수 있는 ‘곡률’이 한계를 넘어섰기 때문이다. 여기서 곡률은 곡선이 얼마나 휘었는지 나타내는 기울기 변화율이다. 보통의 막대기는 한계보다 많이 구부러지는 순간 두 동강이 난다. 가장 ...
내는 울음소리는 시간에 따라 점진적으로 커진다는 사실을 알아냈다. 그리고 한 나무와 그 주변에서 우는 같은 종의 매미들은 서로 리듬을 맞춰, 결국은 하나의 커다란 소리처럼 울려 퍼진다는 사실도 알아냈다 ...
것이라고 예측했다. “2024년 6월에 국내 최고층인 7층짜리 목조건축물(주요 구조부가 나무로 만들어진 건물)이 대전에 준공될 예정이에요. 목재는 바다 부표, 전지 분리막, 마스크의 필터, 인공 뼈 재료까지 잠재력이 무궁무진한 재료입니다 ...