[논문탐독] 데이터 쪼개고 합쳐 구축한 스마트팩토리

과학동아 2022년 01호

이미지 데이터에서 특징을 추출한 이후에는 기계학습을 시켜 분류기를 만들었습니다. 기계학습으로 분류기를 만드는 방식은 원리에 따라 여러 가지가 있습니다. 이번 논문에서는 인공신경망(ANN)과 랜덤 포레스트(RF), 서포트 벡터 머신(SVM) 등 3가지의 알고리즘을 활용했습니다. 각각의 분류기로 불량 ...

[SF소설] 계산하는 우주

과학동아 2022년 01호

예외가 아니었다. 가상의 상황이나 명제를 조건으로 걸고 각 조건에 맞는 행동원리를 할당하는 건 장만과 같은 인공지능이 우주로 진출하고 활동하기 위해 필수적인 능력이었다.하지만 다온인에게는 그런 개념 자체가 부재했다. 장만은 자신이 다온 궤도에 올려놓은 다기능 인공위성이 기상을 ...

[SF 소설] 화성의 칼

과학동아 2021년 09호

유일한 화성 인공 두뇌와 중성미자 통신장치로 연결됐다. (이 장치는 1970년대까지 작동원리가 밝혀지지 않았기 때문에 한동안 텔레파시로 여겨졌다.) 그리고 징기스칸은 하드윅이 ... 쓸데없이 많은 종교 옆에 화성교라는 새 주류 종교가 덧붙여졌다. 다행히도 1950년대 말에 원리가 밝혀진 화성의 ...

[연중기획] 인공지능 교과서 훑어보기 1탄

수학동아 2021년 07호

과목으로 운영하도록 했습니다. ‘인공지능 기초’는 인공지능 자체의 원리를 이해하기 위한 과목으로 기술가정 진로 선택 과목에 추가됩니다. ‘인공지능 수학’은 인공지능 속에 담긴 수학적 원리에 초점을 맞춘 과목으로 대수학(행렬벡터 등), 해석학(미적분 등), 확률과 ... 수업’에 따르면 ...

3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.

과학동아 2021년 02호

3D)으로 파악하는 센서다. 전파를 쏴 물체의 거리를 측정하는 레이더와 원리는 유사하나 라이다는 레이더보다 공간 분해능이 훨씬 뛰어나다. 아이폰 12 ... 세계 최초로 개발했다. 전 세계에 판매된 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 ...

[매스미디어] START-UP

수학동아 2020년 12호

데이터를 학습시켜 인공지능을 만드는 기계학습 기술을 이용해서 말이다. 도산이 설명하는 ... 알아보자. 이미지를 분류할 때 주로 사용하는 기계학습 기술은 2014년 구글 브레인의 컴퓨터과학자 이안 ... 적대 신경망)’ 알고리듬이다. 예를 통해 그 원리를 알아보자. 지폐 위조범과 경찰이 있다. ...

[진로체험] 잘나가는 엔지니어에서 법의 수호자로! 박의준 보리움법률사무소 변호사

수학동아 2020년 10호

제 성향과 맞아서 나름 편하게 공부했는데 법과 관련한 문제는 법률의 원리나 판례를 모르면 절대 풀 수 없어요. 그래서 수많은 법과 판례를 ... 설명은 백 번 이상씩 고쳐 쓴 거예요.    앞으로의 목표는 무엇인가요? 기계학습을 활용해 채무자에게 가압류를 신청할 때 성공 확률을 알려주는 ...

유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은

과학동아 2020년 09호

예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은 현존하는 가장 발전한 기계학습 예측 방법으로 알려진 미국 펜실베니아대 연구팀의 알고리즘보다 463배다 ... 움직임을 예측하는 데 그치지 않았다. 알고리즘이 그렇게 예측하는 핵심 원리를 알아내고자 했다. 사람이 데이터 입력으로 알고리즘을 ...

[인터뷰] “매일 머릿속으로 방정식 풀어요!”

수학동아 2020년 09호

설계된 기술이며, 빅데이터 분석의 기초는 수학이기 때문입니다. 기본 원리가 되는 수학을 이해하지 못하면 기술을 활용하는 데 한계가 있을 수밖에 ... 현재 AI와 빅데이터를 도입하려는 다양한 시도를 하고 있습니다. 기계학습 기법으로 고객의 행동 패턴과 어떤 보험 상품을 선호하는지와 고객이 ...

ADHD, 이제 게임으로 치료한다?

과학동아 2020년 08호

ADHD) 증상 완화에 효과를 보인다고 알려졌다. 어떤 원리인지, 중독 부작용은 없을지 살펴봤다.  인데버 알엑스, 주의력 향상 ... 그리거나 색칠하게 한 뒤 이들의 움직임 데이터를 기록했다. 데이터를 기계학습 기술로 분석한 결과, 최대 93%의 정확도로 자폐 아동을 구별할 수 있었다. 자폐 아동은 ...