서울시 3D 지도 나왔다
과학동아 2020년 12호
‘심시티’와는 비교할 수 없을 정도로 정교한 그래픽이다. ‘이걸로 대체 뭘 할 수 있을까?’ 지난 7월 ... 심의에 3D 지도를 활용하고 있다. 토목 공사에서 처리해야 할 토사의 양을 측정하거나 신축 건물이 ... MMS는 위치를 추정할 수 있는 GPS와 관성측정장치(IMU), 도로를 모델링하는 라이다(LiDAR)와 ...
‘심시티’와는 비교할 수 없을 정도로 정교한 그래픽이다. ‘이걸로 대체 뭘 할 수 있을까?’ 지난 7월 ... 심의에 3D 지도를 활용하고 있다. 토목 공사에서 처리해야 할 토사의 양을 측정하거나 신축 건물이 ... MMS는 위치를 추정할 수 있는 GPS와 관성측정장치(IMU), 도로를 모델링하는 라이다(LiDAR)와 ...
핵심 프로그램이 필요하다. 렌더링 엔진은 3차원 그래픽 기술을 사용해 실제 세계와 같은 느낌의 영상을 ... 해주는 동시에, 캐릭터들의 몸개그를 연출하는 장치”라고 설명했다. 물리 엔진에도 ... 현실을 그대로 반영하진 않는다. 서버의 처리 성능엔 한계가 있어 괜히 실제와 같은 움직임을 ...
![[특집] 클라우드 신뢰점 문제](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202010/pre200927-053.png)
대규모 연산이 요구되는 AI 연산을 위해서는 그래픽처리장치(GPU) 등 정보 보호가 어려운 고성능 계산기기에 데이터를 수시로 보내야 해서, 전체 AI 모델 데이터를 안전하게 보호하는 게 난제로 남아있다. 이는 필자의 최근 연구 주제이기도 하다.새로운 클라우드 보안 기술과 개념은 지금 이 순간에도 ...
![[DGIST] 더 빨리, 더 정확히, 더 많이 만능 AI 프로세서 개발](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/202004/S200326-pic-030.png)
컴퓨터 전원을 켜면 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU) 등 프로세서가 가동되고, 사용자가 원하는 프로그램을 실행하기 위해 데이터를 주고받으며 연산을 시작한다. 이때 데이터는 주기억장치인 D램이나 S램에서 꺼내 온다. D램은 용량이 크고, S램은 용량이 작은 대신 전달 속도가 빨라 D램과 ...
여러 가지다. 현재 가장 많이 쓰이는 방식은 그래픽처리장치(GPU)와 같은 ‘인공지능 가속기’를 넣어 설계하는 것이다. CPU로만 이뤄진 반도체는 대규모 데이터 처리 능력이 떨어진다. CPU가 중앙에서 모든 데이터를 순차적으로 처리하고 제어하기 때문에 연산하는 양이 많아질수록 CPU와 메모리 ...
작은 기기에 들어갈 ‘인공지능 가속기’다. 그래픽처리장치(GPU)와 메모리 반도체 사이를 오가는 데이터양을 줄이기 위해, 데이터 중 일부를 GPU 내부에서 처리할 수 있도록 설계한 시스템반도체가 필요하다. 두 번째는 서버와 같이 큰 기기에 활용할 ‘고대역폭메모리(HBM·High Bandwidth Memory)’다. ...
![[프리미엄] ‘엑스맨’ 다크 피닉스처럼 뇌를 조종하려면?](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201906/20190526-144.png)
5대로 분석한 결과였다.조 교수는 “최근에는 그래픽처리장치(GPU) 1개를 활용한 병렬컴퓨팅 방식을 활용하면 CPU 200개에 해당하는 속도로 뇌의 신경연결망을 분석할 수 있다는 연구 결과가 나왔다”며 “컴퓨터의 연산 속도가 계속 빨라지는 만큼 뇌의 신경연결망 지도를 만들고 이를 토대로 ...
![[수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201906/20190526-055.png)
따라서 인공지능을 만들 때 가장 중요한 부품은 그래픽 처리장치(GPU)다. GPU는 일반적으로 행렬 연산에 특화해 설계돼있다.지시한 임무를 잘하고 있는지 인공지능에게 명확히 알려주는 것도 중요하다. 인공지능은 처음부터 똑똑한 것이 아니다. 학습을 통해 성능을 개선하기 위해서는 현재 상황을 ...
![[TECH]스마트폰 카메라 전쟁](http://dl.dongascience.com/uploads/article/thumbnail/201811/S201811N022-img.jpg)
학습시켜야 한다. 하지만 기존의 CPU(중앙처리장치)나 GPU(그래픽연산장치)로는 전력이 너무 많이 소모되고 비효율적이다. 그래서 등장한 것이 ‘NPU(신경망처리장치)’다. NPU는 CPU와 GPU처럼 정보 처리와 연산을 수행하는 반도체 칩이지만, 이들과 달리 여러 개의 연산을 동시다발적으로 처리할 수 ...
습득했고, 중앙연산처리장치(CPU)나 그래픽 처리장치(GPU) 등 하드웨어의 원리도 배웠다. 특히 게임은 프로그래밍 중에서도 난이도가 상당히 높은 축에 속하는 만큼, 하드웨어가 어떤 원리로 작동하는지 알고 있어야 실시간으로 빠르게 연산하는 프로그래밍을 할 수 있다. 어떻게 게임 개발자가 ...